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人大高瓴孙浩团队发表Nature子刊封面文章：基于并行符号枚举的物理定律发现
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队在《自然 - 计算科学》发表封面论文。提出PSE框架解决符号回归瓶颈，通过公共子树复用和GPU并行提升评估效率，实验表现优于现有方法，也指出了局限性与未来方向。
监督学习未死，一题训练五小时起飞！华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力
大模型推理能力研究中，RL训练资源成本高、不稳定，传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法，用一题多解多点评训练，仅需约5个GPU小时，效果好、稳定性强。
豆包官宣手机助手：AI 还能带来哪些新体验？
字节豆包团队官宣做手机助手，它基于操作系统层面授权，背靠豆包大模型带来交互创新。虽无自研手机计划，但正与多家厂商洽谈合作。开放体验机型是与中兴合作的nubia M153。
在WAIC现场，全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相，但不是Transformer
在WAIC上，RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型，有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显，其记忆机制接近生物方式，团队秉持理念推动离线智能，获硬件厂商关注。
写在 Claude Design 发布之后：如果明天巨头做掉了你的核心功能，你该怎么办？
Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。
英伟达再出手！新型混合架构模型问世，两大创新实现53.6倍吞吐提速
英伟达研究者提出新混合架构语言模型 Jet - Nemotron，在达 SOTA 全注意力模型精度时效率卓越，2B 版性能超 Qwen3 等，H100 GPU 上生成吞吐量最高加速 53.6 倍，基于 PostNAS 和 JetBlock 两大创新。
全球AI新王诞生！Anthropic估值冲爆1.2万亿，首次反超OpenAI
Anthropic估值达1.2万亿美元反超OpenAI，若上市将成全球第11大上市公司。其年化收入和使用量一季度同比增80倍，获马斯克22万张GPU及谷歌2000亿美元云服务协议，但维持高估值面临挑战。
赢家诅咒？英伟达暴跌背后的泡沫之辩
11月3日至28日，英伟达股价跌幅近15%，黄仁勋有危机意识。同时谷歌股价涨超13%，Gemini3.0重建投资者信心。行业面临‘Scaling时代终结’论断，围绕英伟达GPU折旧周期有争议，TPU路线现曙光，国产算力加速替代。
俩“中国英伟达”，给了FA信心
国产替代和AI浪潮下，摩尔线程和沐曦股份同日递交招股书引发热议。招股书显示，二者Pre - IPO轮融资给FA数千万甚至上亿顾问费。这或因GPU研发烧钱、市场竞争激烈，快速融资对企业很重要。
都快2026年了，机械硬盘居然涨价了
消费电子市场未获AI利润，先遭冲击。因AI基建对存储需求大，内存、闪存颗粒及机械硬盘纷纷涨价。机械硬盘出货量十年来首增，价格回升，厂商借此控产保利润，消费级产品也受影响。