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停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出,在生成式AI落地中,迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景,单体LLM有局限,论文构建‘AI Office’架构,引入‘对手团队’概念,实验使准确率从60%提升到92.1%,但也有成本和局限。
大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽
2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明大语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。
AI 的“思维链”推理是海市蜃楼吗?
亚利桑那州立大学论文《大语言模型的思维链推理是海市蜃楼吗?》认为思维链推理在数据分布偏移时易出错,可能只是对训练数据模式的记忆。作者 Sean Goedecke 认为该论文结论不合理,从推理与语言、模型规模等方面提出反对意见。
在AI彻底接管科研之前,我们和三位人类科研工作者聊了聊
在AI重塑科研各环节的当下,DeepTalk邀请三位研究者探讨相关问题,包括AI科学家能力边界、论文价值变迁等。如朱熹指出AI目前知识多为先验,刘昊琨认为其缺‘科研品味’,还交流了论文传播、评审等看法。
7.5K Star!HKUDS开源AI全栈开发框架,产品经理的Demo神器!
AI时代从论文到产品Demo开发全链路工作耗时费力,现有Agent也有诸多问题。香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的DeepCode开源框架,定位“全自动AI软件开发框架”,可一键从论文/需求生成完整项目,已获7.5K Star。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
梁文锋,Nature全球年度十大科学人物!
权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单,梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外,中国研究员杜梦然也因相关研究入选,还有多位其他领域人物因各自成就上榜。
Nature:博士太多,高校已经装不下了!
过去几十年全球博士毕业生数量爆炸式增长,远超学术界职位空缺。如今就业从学术界转向工业界,未来博士教育培养模式应转变,产学研结合,以匹配劳动力市场。
Anthropic最新论文:检测LLM内省意识的方法
Anthropic与MIT等研究表明,LLM能‘感知’被注入的steering vector,‘内省意识’在DPO等后训练阶段涌现。研究构建实验,发现内省能力行为稳健、检测非简单线性关联等,还揭示检测与识别机制不同及两阶段电路。
糟糕,大佬45年前论文,被判AI生成
随着AIGC增多,AI内容检测需求迫切,但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判,原因或是AI用人类内容训练,使判断边界模糊。