「UCSD研究团队」共找到 4637 篇相关文章
OpenClaw 走红背后:Agent、AI Coding 与团队协作的新问题
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨 OpenClaw 爆火背后的问题,如 Agent 能否进入研发流程、AI 写代码边界等。专家认为 OpenClaw 并非低门槛产品,AI Coding 需解决可控问题,团队落地要平衡 SPEC 和 Vibe 模式。
实证研究:AI杀猪盘比人类更强,已上岗缅甸
最近一项研究显示,在杀猪盘情感博弈中,AI比人类骗子更有耐心,更易赢信任。研究人员做了AI与人类诈骗对比实验,结果显示大家更相信AI。如今AI已进入诈骗园区,虽未全面替代人类,但诈骗或更隐蔽高效。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。
斯坦福李飞飞团队,带你一句话进入无限3D世界
斯坦福李飞飞团队推出Marble平台,能将图片或文字变成3D世界。其有持久存在、可自由导航、可自定义操控等特性,技术或与3DGS有关,实测领先竞品,World Labs获巨额投资,估值超10亿美元。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。
四川美术学院团队用AIGC“复活”千年非遗,时尚又未来!
四川美术学院汪泳教授团队发起“锦绣西南”项目,引入AIGC对古老织锦纹样创新演绎。该项目成果丰富,如科普网页、AR应用等,还获阿里云支持,探索非遗传承、传播与应用新路径。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。