「万亿参数模型」共找到 7904 篇相关文章
PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan（潘韶武）：突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器
本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合，提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中，该方法克服了POD和纯AE的局限，在复杂PDE系统预测中表现出色，或可降低大规模计算成本。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4，有8B、0.5B两种参数规模，以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新，性能领先，适用于综述生成、工具调用等场景。
超越英伟达B200！AMD最强AI芯：1.6倍大内存、大模型推理快30%，奥特曼都来站台
AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X，号称大模型推理比英伟达B200快30%，内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货，还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列，由其与OpenAI联合研发。
Gemini 3预训练负责人警告：模型战已从算法转向工程化！合成数据成代际跃迁核心，谷歌碾压OpenAI、Meta的秘密武器曝光
2025年底大模型“年终决战”，Gemini 3强势突围。其预训练负责人Sebastian Borgeaud指出，谷歌转向“做系统”，AI进入“数据有限”阶段，合成数据等构成未来进化路径，还分享了预训练热点与挑战。
更全面的具身智能真机评测来了！CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速，但缺统一、高标准真机评测体系，成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛，提供科学评测框架，已测部分模型，揭示不同技术路线能力边界，为产业发展提供基础。
Anthropic新模型杀疯了！成本直降 2/3、性能直逼GPT-5，用户实测：比“吹”的还强，速度超 Sonnet 3.5 倍
Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本，成本降2/3、性能逼近GPT - 5，速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线，可处理大文件，安全对齐性佳。它能与Sonnet协同，适用于企业与软件开发，Anthropic业务也在爆发式增长。
刚刚，加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~
腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》，姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’，有独特设计原则、四大题型，其评分杜绝‘差不多’，还让 10 个前沿模型‘翻车’。
几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文，指出AI是关键基础设施，运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构，目前投入仅数千亿美元，未来还有数万亿规模待建，正演变成最大基建运动。
田渊栋离职Meta，最后一篇论文？
离职Meta后，田渊栋团队论文被NeurIPS 2025录用。研究提出「三门理论」，发现RLVR微调在小权重发力，不破坏模型结构，还绘制出RLVR训练动态的「参数层面全景图」。
含全文！OpenAI发布GPT-5官方Prompt指南
OpenAI 发布《GPT-5 prompting guide》，介绍新模型变化及使用方法。新增 `reasoning_effort` 和 `verbosity` 参数，还有 Responses API。Cursor 分享实战心得，同时提及控制 Agent 积极性、解决指令冲突等内容。