「思考Agent模型」共找到 9573 篇相关文章
AI 企业 Day 0 出海,如何少走技术弯路?
InfoQ与多家AI出海企业交流发现,很多企业放弃常见Agent平台和流行框架,选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品,构建完整基础设施图谱,解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。
存量代码库难适配、人机边界模糊?百度拆解Coding Agent企业级落地的硬核解法
本文基于百度资深研发工程师颜志杰在2025 AICon大会演讲整理,剖析Coding Agent企业级落地三大挑战,分享百度“知识体系 + Rules建设”等实践,揭示开发者构建工程配套跨越代际鸿沟的方法。
具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮
5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。
对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容
本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。
94.5K Star!2026现象级开源 AI Agent,Moltbot(原Clawdbot)+飞书保姆级安装教程!
2026年现象级开源Agent工具Clawdbot改名Moltbot,获94.5K Star。它能接管本地设备,可通过飞书交互。文章给出Moltbot搭建教程,包括准备工作、部署步骤和接入飞书机器人方法。
下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务
IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。
名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。
首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例
OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。
重新定义检索!一款真正“跨模态”的 RAG 模型来了!用音频搜视频、文本找音乐!
传统RAG有速度慢、细节丢失等问题。Vidore开源的ColQwen - Omni 3B多模态RAG模型,支持跨模态检索,能直接处理音视频原始数据,保留细节,检索速度快,还具备轻量高效等特性,适用于多场景。