「无代码工具」共找到 3716 篇相关文章
模型宣称的“百万字处理能力”是真本事,还是营销噱头?LongCodeBench揭露真相
近年来大模型号称有百万字处理能力,但这是真本事还是噱头存疑。论文用LongCodeBench测评工具揭开长上下文模型真实表现,测试顶尖模型发现长文本能力‘翻车’,还分析了长上下文难的原因及面临的瓶颈。
Cursor就是最强知识库应用,没有之一
作者认为最好用的知识库应用是Cursor,它有RAG能力,能处理代码和纯文本,可创建修改文档,具备搜索能力且会及时支持先进模型。作者还分享用Cursor配合文档工作的规则及使用示例。
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
一款永远不睡觉的 AI Agent 微框架:它会自己琢磨事儿,干完主动来找你汇报!
Laude Institute的AI Agent Audel在无指令下自动修复bug,背后是开源的AI Agent微框架Headlong。它与其他Agent不同,其Agent永远不睡觉,核心由9800行Bash脚本构成,安装简单,提出AI主体性问题。
猫在说什么,AI知道吗?
近几年,结合AI的宠物翻译应用兴起,如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为,让AI找模式,再用回放验证。目前AI虽有进展,但离听懂动物还差一步。
突发!Hugging Face 要被卖了:最新报价约870亿元
重要AI开源平台Hugging Face正探索出售,估值或达130亿美元。消息引发对开源生态的担忧,此前微软收购GitHub就曾让部分人迁移代码。它从聊天机器人转型,近年还扩张到硬件等领域。
6个Agent组团Vibe Gaming:自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑,但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理,形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型,未来将用世界模型直接生成画面。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。
YC 开源自家 Harness,3 天斩获 3.9k Star,QM 如何划清 Agent 的权限边界
YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star,定位企业级Agent Harness,解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力,设计贴合企业规则,解决隔离与协作、权限管理问题,顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。
一个月暴涨3K star,这是我见过最好用的AI生成PPT项目了!
职场人做PPT常耗在调格式等方面,现有AI工具多有缺陷。`dashi-ppt-skill`项目可生成网页版PPT编辑器,有多种主题、版式和控件,功能丰富,能本地完成操作,还介绍了安装和使用方法。