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阿里开源Qwen3-Coder-Next,80B参数仅激活3B的MoE顶尖编程助手
阿里开源小型MoE代码模型Qwen3 - Coder - Next,总参数量800亿但仅激活30亿参数,在代码生成等任务表现出色。团队构建训练技术栈解决数据匮乏,模型训练分阶段,多领域专家模型能力整合,基准测试性能强劲。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
对话Noitom Robotics CEO戴若犁:没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025
本文是对诺亦腾机器人CEO戴若犁的专访。他表示因机器人业务营收两年涨40倍,年初拆分成立机器人数据公司。该公司以数据为交割界面,有产品交付能力,已与六七十家头部公司合作。
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法,支持在基础模型上直接使用,节省后训练成本。它让模型生成CoT,用奖励模型评价输出,使小模型超越大模型,推理更像人类。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器:DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor是阿里达摩院团队提出的新一代图像自动着色模型,基于双重设计,能实现高保真、真实感强的黑白图转彩色图。它兼容多种类型图片,有诸多核心功能,相比传统模型优势明显,应用场景广泛。
Dario Amodei 万字长文:我们已经没有时间可以浪费了,直面并克服强大AI带来的风险
Dario Amodei万字长文指出,最早2027年或现超诺奖得主AI,人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”,分析自主性、滥用、经济颠覆等风险,给出多方面防御措施,强调人类要直面问题。
三重激励+全周期扶持,即梦升级这个计划,让AI创作者的成长有迹可循
即梦AI创作者成长计划全面升级,构建覆盖三阶段的扶持体系,提供多维资源。该计划通过三重激励机制助创作者增收,还打造优质社区,持续开放至2025年12月。
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。
拿到DeepMind、Meta等多家Offer后,她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略,提醒一次面试表现不定义研究者价值,该文对求职者或许比题库更有用。