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北大彭一杰教授课题组提出RiskPO,用风险度量优化重塑大模型后训练

北大彭一杰教授课题组提出 RiskPO,解决大模型后训练陷入「均值陷阱」问题。它将风险规避理念融入优化目标,用「关注奖励分布左尾」替代「追求整体均值」,在多领域数据集上表现超越 GRPO 等。

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从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战

智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。

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GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结

MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。

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AI 原生初创公司,都把钱花在了哪些 AI 产品上?

a16z与Mercury合作调研,基于超20万客户数据库,分析2025年6 - 8月支出模式,筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况,显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。

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登上NeurIPS,Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式,在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平

华中科技大学与小米汽车提出多模态图像 - 点云联合生成框架Genesis,采用两阶段架构和DataCrafter模块。在nuScenes数据集实验显示,其在视频与激光雷达指标达SOTA水平,还提升了下游感知任务效果。

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实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」,很OK

Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。

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企业级消息系统构建指南

文章介绍企业级消息系统构建,阐述概念、价值、典型场景,对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化,还提及运维保障,指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。

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表格理解新纪元!上交大等联合开源,半结构化表格问答准确率提升40%!

数据密集型工作中半结构化表格处理难,传统工具和GPT - 4o表现不佳。上海交通大学等联合开源ST - Raptor,通过VLM、HO - Tree算法和LLM推理,解决复杂表格问答问题,支持多格式,适用于多场景。

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开源动态8

超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1,都被云计算一哥「收」了

亚马逊云科技两大AI平台支持多款新模型,Qwen3和DeepSeek-V3.1已上线Amazon Bedrock。其坚持“Choice Matters”战略,为用户提供多样选择,保障数据安全,还可基于开源模型定制开发。

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腾讯开源框架 Kuikly 再升级!率先适配 “液态玻璃”,原生体验更极致

腾讯开源框架Kuikly再升级,在苹果发布iOS 26系统背景下,新增“液态玻璃”适配。文章分析了“液态玻璃”给跨端框架带来的挑战,对比不同架构路线适配情况,还介绍了Kuikly的适配经验

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