「后Transformer架构」共找到 3752 篇相关文章
性能提升84%-166%!L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”,构建L0系统,含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程,开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能,展现强大泛化能力。
Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统
Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。
AI教父Hinton:曾为了儿子卖身谷歌,如今担心AI 会毁灭人类
AI教父Hinton曾为给有学习障碍的儿子攒钱,将神经网络公司卖给谷歌。在谷歌他意识到AI可怕,离开后成AI风险大声疾呼者。他既担忧AI危害,也描绘了人类与AI共生的美好愿景。
两个浙大学生决定只用AI生存72小时|甲子光年
五源资本发起“72小时AI生存挑战”,浙大学生区瀚楠、陈睿轩参与。他们在封闭房间用AI工具生存72小时,先搭建Agent购得物资,后尝试用AI赚钱未成功。此活动灵感源于99年“72小时网络生存测试”。
LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。
1.93bit版DeepSeek-R1编程超过Claude 4 Sonnet,不用GPU也能运行
1.93bit量化后的DeepSeek - R1(0528)编程能力超Claude 4 Sonnet,在aider榜单获60分。Unsloth工作室制作9个量化版本,小版本不用GPU也能跑。R1 - 0528在游戏评测中表现也佳。
产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年
本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
谷歌 CEO 皮查伊万字专访:AI 正重塑搜索引擎、Web 乃至整个互联网
Google I/O 大会后,谷歌 CEO 皮查伊接受专访,围绕 AI 平台转型、搜索体验重塑等议题分享洞察。他指出 AI 是平台级跃迁,搜索将成定制体验,Web 在转型非消亡,还回应了新闻出版界不满等争议。
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。