「生成式答案优化」共找到 3418 篇相关文章
最新实测GPT-5-Codex:前端能力碾压,复杂项目轻松搞定,Claude可以扔了!
OpenAI发布GPT-5-Codex,网友称可告别Claude Code。实测其前端能力提升大,能轻松完成复杂项目,如一键生成小游戏、手稿直出网页等。虽有页面UI堆叠小瑕疵,但仍值得支持。此外,Grok 4有突破,马斯克看好Grok 5。
MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线
UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
菲尔兹奖得主都栽了!Claude终结78年悬案,或成最重要AI数学成果
78年数学难题“六维球面上有无复结构”被哈佛数学家Levent Alpöge和Claude解决,他们绕开老路造出答案,还给出108页论证,数学家挑不出毛病。Alpöge在35天内三次用AI破难题,这次性质不同,是模型创造新对象。
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。
都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了
当下推理模型流行在测试时多循环,以打磨答案。但新研究发现,7B模型LoopCoder v2只多循环1次(共2次),就能大幅提升性能,继续增加循环次数,性能反而下降。研究还分析了收益与成本,给出选择循环次数的诊断方法。
我用1分钟开发了个上线应用,有阿里Meoo谁还学编程啊
阿里新出AI开发工具Meoo(秒悟),全程无需写代码,通过说话提需求,1分钟就能生成可上线、可分享、可交互的完整应用。它内置阿里云全家桶,能自动完成云服务环境搭建、数据库配置等,还支持创意社区和多人协作。
一封AI邮件,竟让Go语言之父爆起粗口
Go语言之父Rob Pike被AI写的感谢邮件惹毛爆粗口,Python之父Guido van Rossum也被骚扰。这反映出部分人对AI生成代码的厌恶,也体现了AI给程序员群体带来的恐慌,不过也有人建议顺应趋势使用AI编程工具。
清智资本张煜:AI投资的下一个价值点何在?|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,清智资本张煜分享AI投资见解。他指出AI正重塑行业,生成式AI是革命,还谈到具身智能、AI Agent等趋势,以及AI产业链各要素投资机会,分析了行业盈利赛道和创新价值重构。
给 Agent 装个 Skill:3dviz-pro-max,TA也能搭出像样的 3D 场景!
当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常,自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max,这是专为Agent打造的3D可视化Skill,通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。