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单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器

人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。

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「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!

本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究,解析监督微调、强化学习等关键技术细节,介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等,还探讨了推理语言模型更多发展方向,为研究提供基础

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都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事

厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。

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人形之外,擎羽把“身体”变成具身智能的新变量

机器人身体正成为具身智能里被低估的变量。擎羽科技不走人形路线,带来三款仿生柔性机器人及跨本体基础模型Fi0,提出柔性具身智能概念,让智能摆脱对单一身体的依赖。

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不再迷信Hackathon,把Agent推翻重做了4次!Notion负责人复盘:做AI产品如何避免“逆流而上”?

Notion负责人复盘Agent开发历程,指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架,历经多次重构,还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容,分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。

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实测GPT-5:写作坠入谷底,编程一骑绝尘。

文章记录了GPT - 5的发布情况,介绍其系统构成、减少事实幻觉和谄媚行为等改进,也提到跑分、性格设置等。实测发现写作和情商不如GPT - 4.5,但编程能力强,还感慨AI发展之快。

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Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造!AeroFlowData

现有湍流数据库多聚焦中低雷诺数基础湍流问题,难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData,结合多技术获取数据,收录近40类模型、超500种工况,数据近100TB。

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近一年来,AI医疗进入新阶段,众多企业和资本涌入。但当前主流医疗大模型有局限,落地难。百川Baichuan - M3聚焦医疗决策过程建模,三项关键评测达全球最优,或代表AI医疗重要转向。

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Agent架构搭建 ≠ 堆Skills

现在很多Agent架构以大量Skills为基础,但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能,其判断不可靠,随着技能数量增多,系统可靠性变差,设计上需平衡灵活性与可控性。

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4000 万美金新一轮融资,ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队

近日,AI音乐公司ACE完成近4000万美元新一轮融资,成AI音乐赛道融资额最高的华人团队。它自己训练音乐基础模型与做应用,构建数据飞轮,还推出新消费级产品Miya,欲打造AI时代的Spotify。

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