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字节、快手、小红书之后，阿班押注下一代种草要从“围观”走向“体验”
Dreamova 创始人阿班在经历字节、快手、小红书工作后创业，定位 AI 时代「体验式生活方式平台」。他认为 00 后不满足围观式种草，要自己体验。产品让用户将喜欢的生活方式一键变成体验视频，可代入调整。
老黄秘密武器曝光：AI一夜设计芯片，顶人类顶级工程师10个月！
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU，原本8名工程师10个月的任务，AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具，还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo，不过完全端到端自动化设计仍有距离。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”，云、库、引擎、AI全线打通，开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下，谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能，涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能，还提供常见任务流程指南，兼容多平台，能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
让智能“落地”的芯片，今年都去了MWC
2026年世界移动通信大会（MWC）以‘The IQ Era（智能时代）’为主题，全球2400多家企业参展，其中350家来自中国。中国企业展现了从芯片到终端的体系化竞争力，在网络、终端、基础设施、模组等方面均有进展。
实测可灵O1，AI视频界的Banana也来了。
可灵推出全新多模态视频大模型可灵O1，融合多种视频生成与修改能力。实测显示，它能实现视频内容增删、特定内容修改、扣绿幕、动作迁移、风格更改等功能，虽有局限，但开启用嘴改视频新时代。
YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升，分享训练自定义数据集代码
Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型，解决诸多问题且无需微调，在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后，在不同规模数据集上检测性能显著提升，还分享训练自定义数据集代码。
3D重建的惊人进展：多所世界名校联合发布论文，告诉你AI在3D世界的研究现状
多所世界名校联合发布调查研究论文，回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类，研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒，带来速度和泛化能力的提升，解锁新应用，但也面临挑战。
曾经年薪百万的架构师，如今是否要靠AI保饭碗？对话5位顶尖架构师：未来的架构师，不写代码也得懂AI
文章围绕AI时代架构师角色转型展开，多位专家认为AI引发架构师角色定位转变，新职业形态涌现。AI工具提升开发效率，架构师需转向战略层面，还探讨了AI对架构设计流程、团队协作的影响及应对建议。
量化噪声竟是RL秘钥？QeRL：高效强化学习新范式，一场噪声引发的性能革命
近年来，大语言模型在复杂推理任务中面临挑战，强化学习虽更接近人类推理过程，但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源，还能增强模型探索能力，QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。
国产开源LLM大爆发，Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发，Qwen3-VL家族新增模型，有技术亮点且可免费商用；MiniMax-M2为编码和代理任务打造；美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长；腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。