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开源动态7

DeepSeek新模型DeepSeek-V4-Lite-285B测试曝光:“大海捞针”召回率100%

社区消息显示DeepSeek正测试新模型DeepSeek - V4 - Lite - 285B,用OpenAI MRCR 8 - pin标准考察超长上下文信息检索能力。测试结果优异,但‘大海捞针’法或被DSA作弊,实际效果存疑,社区高度关注其进展。

AI工程化
新闻资讯8

独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年

本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。

甲子光年
新闻资讯7

我用AI做了个付费榜第一的App,现在人民日报管这叫「手搓经济」

人民日报提出「手搓经济」,指个人开发者用AI做出的应用受青睐。作者作为亲历者,认为报道判断准,但应注意手搓动机是创造、参与者不止年轻人,且产品从1到100仍需投入。

花叔
算法论文7

VL-LN Bench:模拟「边走边问找具体目标」的真实导航场景

上海人工智能实验室等研究者完成VL - LN Bench,模拟真实导航场景。它构建自动化数据收集管线,依托InternVLA - N1训练评测。结果显示主动对话可提升表现,但当前方法在实例感知对齐等环节有短板。

机器之心
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顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代

《Nature》研究指出,过度依赖现有深度学习模型或阻碍创新。上海 AI 实验室周伯文提出,应推动科学智能从 AI4S 迈向 AGI4S,还介绍“智者”SAGE 架构、“书生”模型及平台等探索成果,并邀同行共拓蓝图。

机器之心
算法论文8

比人类专家快2倍,斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover:用「测试时强化学习」攻克科学难题

斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法,让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色,如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI,计算成本低,或为持续学习打开新空间。

机器之心
算法论文8

不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化

随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

机器之心
新闻资讯8

20万人抢的全球大模型第一股,我中签了

智谱在港交所上市成全球大模型第一股,作者申购中签。智谱专注AI Coding,迭代快,GLM - 4.7成绩亮眼,商业化数据佳,还有诸多有意思细节,虽行业竞争大,但它表现不错。

花叔
新闻资讯8

硬刚黄仁勋!AMD祭出「千倍算力大杀器」,「反黄联盟」崛起

CES现场,苏姿丰投下震撼弹:四年内AI算力将提升1000倍! 面对英伟达的封锁,AMD不再隐忍,直接祭出Helios「太阳神」机架与MI455X芯片,以单代性能暴涨10倍的「暴力美学」正面硬刚。

新智元
产品应用8

英伟达推出下一代计算平台Rubin:可用45°C的热水进行冷却,训练速度提高3.5倍

英伟达黄仁勋在CES演讲,宣布进入自动驾驶领域、推出Alpamo模型与下一代计算平台Rubin。他指出计算行业正经历平台性转变,还介绍AI进展、应用架构,Rubin平台性能强且能效高。

AI寒武纪