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Linux Foundation CEO:AI 史上最大投资潮背后,真正托底的是开源
本文整理了Linux Foundation CEO Jim Zemlin在华为HC2026大会的演讲,揭秘AI大规模投资潮背后的技术底座,分析开源的商业价值,呼吁企业参与开源生态建设。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
一个跑智能体,一个专门找漏洞:Google发布Gemini 3.8双版本
9月2日,Google发布Gemini 3.8 Flash和Gemini 3.8 Flash Cyber。前者用于编程等,已稳定上线;后者专用于发现修复漏洞,仅向特定方开放。二者共享基础能力,采用不同安全限制和部署环境。
NovaSilicon发表新论文:造芯的瓶颈不在工具,而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升,传统EDA方法遇瓶颈,论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织,利用LLM等技术,重塑芯片设计行业,实现产业链智能化升级。
David Baker、宋乐等联手创办GenBio AI: 虚拟细胞只是开始,数字有机体才是终局
GenBio AI 在《Nature Medicine》发文,提出构建能模拟生命运行的“数字有机体”(AIDO),还阐述构建路线及应用设想。该公司团队强大,目前已进入 AIDO 构建第二阶段,但面临评估、可解释性等难题。
“我一行代码都没读就发布了”,被OpenAI收购后,uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命,Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程,探讨其对软件工程的重塑,还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。
跨会话不再「失忆」:openJiuwen社区开源 AutoGenetic Memory,让Agent记忆自主生长
华为openJiuwen社区开源AutoGenetic Memory,让Agent记忆自主生长。它有分层记忆体系、Auto Dreaming等设计,能提升记忆准确率,降低Token消耗,让记忆从被动存储变为可治理、共享和自我演化的核心资产。
Claude Code之父版「职场MBTI」:AI洗牌后只剩5类人,你选哪种?
Claude Code之父Boris Cherny提出AI时代「职场MBTI」,含原型师、建造师等五类角色。他认为传统职能将被洗牌,未来是通才的黄金时代,还给出团队组队方案及个人自救建议。
LabVLA:当AI走进科学实验室,浙大x上海 AI Lab联合探索科学具身智能
浙江大学与上海人工智能实验室联合推出 LabVLA,探索更具泛化能力的科学具身智能范式。团队构建仿真数据引擎 RoboGenesis 与语料 LabEmbodied - Data,LabVLA 在多测试中表现良好,还将探索多场景应用。
Karpathy刚进Anthropic,转头又投了它
AI初创公司Engram成立8个月,估值达6亿美金,获9800万美元融资。它聚焦AI记忆,用Cartridges技术降内存、提速度,将推理和记忆层拆开,团队成员背景强大,押注AI范式新转向。