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揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。
OpenCode AI编程实践:利用推理路由低成本开发游戏
文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型,多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2,成本约 8.25 美元,远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。
都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了
一项新研究表明,7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。
OceanBase湖库一体,重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革,使用者从人类应用扩展到Agent,管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计,发布湖库一体的AI数据库,解决AI生产系统的数据基础设施问题。
Claude有「编制」了!Anthropic发的
6月23日,Anthropic发布Claude Tag,它是常驻Slack频道的AI团队成员,有自己的身份、账号和审计轨迹。其核心是权限架构,采用智能体身份,按用量计费,已对企业版和团队版客户开放beta。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
Anthropic首次揭秘下一代Claude怎么造!用户吐槽直接喂模型,连AI“做梦”都被训练
Anthropic研究团队产品经理Alex在访谈中透露Claude演进方向,如将模型开发产品化、向“持续运行Agent”演化,还解释“dreaming”机制等,也提及训练“人格”、研究意识等,展现了长远思考。
田渊栋AI创业估值315亿,老黄苏妈都投了,姚班施天麟也是合伙人
离职Meta的田渊栋成AI创业合伙人。Recursive Superintelligence获6.5亿美元融资,估值46.5亿美元。谷歌GV等领投,英伟达等参与。8位联创阵容豪华,要做AI自我改进,押注递归式自我改进。
Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优
Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。
英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎
智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力。