「多模态处理能力」共找到 4469 篇相关文章
G2ConS将微软GraphRAG的成本被打下来了~
传统Text - RAG处理多跳推理表现不佳，GraphRAG虽能提升准确率，但成本高。作者提出G2ConS方案，在3个多跳QA基准全面SOTA，平均节省30%费用，EM提升31.44%，整体流程仅3步。
英伟达发射了首个太空AI服务器，H100已上天
11月2日，英伟达首次将H100 GPU送入太空，搭载于Starcloud-1卫星测试AI处理应用。太空数据中心能源成本低、不占土地、少排温室气体，Starcloud计划未来大规模部署，还筹划后续任务。
我为马斯克扮演机器人！擎天柱背后竟是最贵「演员团」
外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室，员工重复日常动作，由摄像机记录。工作体力消耗大，要求严格，团队曾超百人，还裁掉部分人员。虽马斯克看好，但实际仍在靠人力蹒跚学步。
Meta 发布 Docusaurus 3.9，新增 AI 搜索功能
近日 Meta 发布 Docusaurus 3.9，重点更新有现代化运行时环境、增强 AI 搜索能力、提升国际化灵活性。如支持 DocSearch v4 让用户对话查内容，提高 Node.js 最低要求，改进 i18n 配置等。
最强开源0.9B级OCR模型！本地Agent、知识库都有救了！
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，参数量仅0.9B，对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜，经测试，能精准识别发票、图表等，适合本地环境与资源受限设备。
AI牛马实现“干中学”！上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架，让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块，通过先做、再反思、然后进化，解决现有智能体痛点，实验表现出色，还展望了未来优化方向。
AI正在改写地图APP！这一次轮到谷歌了
谷歌让开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具，整合位置感知功能。支持多模型，按查询次数收费。玩法多样，能个性化、实时化处理需求。国内高德早有相关尝试，AI正改写地图APP。
腾讯云黄世飞：企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享，介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展，涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容，还提及相关应用实践及未来规划。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。
Oracle 推出 MySQL AI
Oracle 推出仅在 MySQL 企业版提供的 MySQL AI，用于处理分析和 AI 工作负载。它有向量存储等功能，新 AI 引擎含四大核心组件。但 MySQL 社区担忧社区版未来及供应商锁定问题。