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这场巅峰对话，把China AI的基因、堵点和未来聊透了｜甲子光年
2025年4月28日，甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见，谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。
红杉AI峰会闭门6小时，150位创始人共识浮现：AI不再卖工具，而是卖收益
第三届红杉资本AI峰会落幕，150位全球顶尖AI创始人齐聚。会议指出AI正从卖工具转向卖收益，还探讨了操作系统之战、智能体经济等话题，给出面向未来三年的定位图等，提醒从业者转变观念。
苹果OV密集发布，涌现“AI OS元周”，到底谁更能打？
苹果、OV、字节、华为、小米等多家厂商密集发布更新AI OS，本周被称为"AI OS元周"，本文对比各家AI OS在上下文记忆、Agent能力、系统架构的差异，分析不同路线优劣，帮助读者选适合的AI手机。
对比 Codex，免费的 AgnesCode 也能在底层算子优化任务中打的有来有回
本文实测免费AI Coding Agent AgnesCode搭配Agnes 3.0 Flash，对比付费Codex组合在DeepSeek-V3底层算子多芯片优化任务中的表现，验证免费Agent胜任底层AI工程的能力，分享实测数据与行业洞察。
大模型推理加速全链路：内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战，如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法，还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。
挑战 1 比特！ETH Zürich 秦浩桐：如何把大模型「塞进」小设备？| IJCAI 2026
IJCAI 2026大会上，秦浩桐给出创新解法，挑战无需重训的“后训练量化”极限，将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒，还指出极低比特量化的三大挑战。
Claude杀入全美教室：一周干49小时的老师，终于等来免费AI助教
7月14日，Anthropic推出Claude for Teachers，向全美K - 12教师免费开放高级能力与教学技能库，接入50州课标。它能完成备课对齐、差异化分层、数据分析等工作，不碰学生端，定位是帮老师减负。
ICML 2026｜如何对Multi-Agent系统进行过程评估？重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出，当前主流多智能体架构中，系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
Claude有「编制」了！Anthropic发的
6月23日，Anthropic发布Claude Tag，它是常驻Slack频道的AI团队成员，有自己的身份、账号和审计轨迹。其核心是权限架构，采用智能体身份，按用量计费，已对企业版和团队版客户开放beta。
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频，教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究，不依赖百万级3D标注，从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’，再用少量3D标注微调，转化为相机位姿估计能力，在多基准上提升精度且泛化能力强。