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从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路
普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述，为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义，围绕What、When、How、Where构建分析设计框架，还探讨评估范式并指明未来方向。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应：「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才，OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”，批评Meta做法，强调OpenAI使命感，还预测其会带来文化问题，双方人才争夺战激烈。
刚刚，何恺明官宣入职谷歌DeepMind！
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。他因提出ResNet名震江湖，研究成果多且获奖无数，今年也成果不断，将助力DeepMind的AGI目标。
谷歌、OpenAI集体翻车！Anthropic：你训练的Agent，正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文，提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现，主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类，还设计模拟场景验证，如敲诈、泄密等，简单安全指令难以完全阻止有害行为。
刚刚，新一届ACM博士论文奖正式公布
近日，新一届 ACM 博士论文奖公布，含一个博士论文奖和两个荣誉提名。获奖论文探讨人机协作解决心理健康问题，荣誉提名论文分别聚焦计算模型局限性及大模型数据利用。
微软等提出「模型链」新范式，与Transformer性能相当，扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展，扩展 Transformer 架构成趋势，但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念，构建模型链学习范式，应用于语言模型得 CoLM 系列，实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
超长推理还能节省计算！Salesforce开源神器两连发：教大模型边想边省，显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分，分配token预算，使输出缩短、准确性提高；后者打碎推理链条，从三维度采样，以更少tokens换更高准确率，均提升数学和编程任务准确率。
Kubernetes 推广 KYAML，将其作为一种更安全、更一致的配置清单处理方式
Kubernetes官方推广KYAML，它是YAML的严格子集，旨在解决传统Kubernetes YAML配置的缩进、隐式类型转换等歧义问题，提供更安全一致的配置处理方式，兼容现有工具，支持渐进式落地，适配自动化与AI生成配置场景。
陶哲轩愤怒发文：AI正杀死数学百年开放传统！
本文报道OpenAI被指截胡纽约大学数学家破解纳维-斯托克斯方程的研究成果，菲尔兹奖得主陶哲轩发文怒批，指出AI暴力介入正在摧毁数学界百年开放科学传统，引发学界热议。
AI Builders Show征集：2026夏季崇礼论坛｜甲子光年
2026年8月28 - 30日，2026夏季崇礼论坛将在崇礼·太舞小镇举行。论坛定位是AI相关人士的“长期对话场”，主题为“未来此刻”。还设有「AI Builders Show」专场，诚邀各方参与。