「新注意力机制」共找到 4337 篇相关文章
Spring AI 实战｜Spring AI入门之DeepSeek调用
文章介绍Spring AI框架，它简化企业数据或API服务与大模型集成，降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤，包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等，也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。
o4-mini暴击六大数学天团，攻破陶哲轩难题！4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛，约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队，虽未完全超越人类，但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。
炸裂！微软开源Windows子系统
今天凌晨微软宣布开源适用于Linux的Windows子系统WSL。它能让开发者在Windows上运行Linux环境，无需虚拟机或双引导。还介绍了WSL工具、架构及文件共享机制，回顾其发展历程。
PITT | 提出PhyT2V框架：让文生视频（T2V）更符合物理规律（CVPR2025）
当前T2V技术迈向推理驱动阶段，物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架，不依赖模型重训练或大规模外部数据，可增强主流T2V模型能力，有低落地门槛和良好泛化性。
刚刚，老黄官宣在中国台北建AI超算！
英伟达CEO黄仁勋在Computex 2025演讲官宣，将在中国台湾建首台世界级巨型AI超算及新总部，还推出GB300等新品，介绍NVLink Fusion等亮点，展望AI发展及通用机器人市场。
字节开源DreamO，一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力，但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架，支持多种图像定制任务，有特征路由约束机制，能解决特征冲突，还介绍其技术原理与各任务效果。
文生图进入R1时代：港中文MMLab发布T2I-R1，让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法，解决生成评估难题，为多模态生成提供新范式。
1/8成本比肩Claude 3.7，Mistral Medium 3来了
“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3，主打编程和多模态理解，成本仅Claude 3.7的1/8，性能达其90%，API已上线，还推出企业聊天机器人服务，引发网友不同看法。
DeepSeek-R1发布100天后：全面复盘推理大模型复现研究及未来！
推理语言模型（RLMs）发展显著，DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究，关注SFT和RLVR方向，介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。
GPT-6 Sol要来了？OpenAI本周或迎「发布狂潮」
本文爆料OpenAI核心人员预告本周将迎来DevDay级别的大规模产品更新，网传GPT-6 Sol已进入灰度测试，OpenAI正推动旧模型迁移，本轮更新覆盖新模型、多模态、智能体等多个领域。