「深度学习研究」共找到 3509 篇相关文章
苹果高级副总裁下岗！AI大败局，靠血洗AI团队解决？
刚进入12月，掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过，是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后，AI回归软件工程本位，不过人才流失成新挑战。
十分钟出结果，陶哲轩用Gemini Deepthink帮人类数学家完成Erdős问题论证
Erdős问题网站专注数学研究与解答，收录厄尔德什提出的各类数学问题。11月20日，Wouter van Doorn提出反例，陶哲轩提交给Gemini 2.5 Deep Think，十分钟得到证明，他半小时转为基础证明。之后Boris Alexeev用Harmonic的Aristotle工具完成形式化。
让LLM不再话痨，快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境，效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架，通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统，让模型能自主决策思考模式，实验显示它提升了效率和准确率，还具强泛化性。
Hugging Face 推出 GOLD：让不同模型家族也能做知识蒸馏
Hugging Face研究团队提出GOLD方法，解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点，让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏，实验效果良好，已集成到TRL库。
深谋商业化一骑绝尘！人形机器人中标国网电力，大载重eVTOL即将首飞
深谋科技在今年世界人工智能大会上大放异彩，其融合多模态感知检测的人形机器人中标国网河北电力项目，相关技术将应用于关键研究和装置研制。此外，其大载重eVTOL曜眸MX150E无人机即将首飞量产，有望成低空经济出海冠军。
DeepMind爆火论文：向量嵌入模型存在数学上限，Scaling laws放缓实锤？
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限，Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集，测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务，揭示了RAG系统约束，让人反思Scaling Laws边界。
突破Pass@1瓶颈：一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式，超越基线22.8%！
近年来，基于可验证奖励的强化学习（RLVR）在提升大型语言模型（LLM）推理能力上有关键作用，但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略，让模型自我合成变分问题形成自我提升循环，实验效果惊人。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark：中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准，直击语音对话模型软肋！
近年来语音对话模型受关注，但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集，评估模型应对复杂对话的能力，结果揭示性能瓶颈，为模型优化提供参考，代码和数据已开源。
AI 眼镜“秒变”直男程序员“脱单神器”，首次亮相被抢购一空！CEO 坦言：好产品要么能帮用户赚钱，要么能解决实际痛点
拂曦科技CEO段然分享AI眼镜创业经历。AI眼镜行业发展有趋势也有瓶颈，拂曦科技从B端转C端，其恋爱眼镜首秀被抢空。还谈到技术挑战、市场教育及未来爆款场景，强调场景是核心竞争力。
16 个月、45 万资金投入，一款 AI 社交产品的创业失败复盘
作者复盘AI社交产品“抱抱窝”创业失败经历，涉及方向选择、团队搭建、时间资金把控、团队沟通等问题，还给出经验建议，如选方向要有标准，团队开发股份占比应合理，明确时间表等。