「端到端具身大模型」共找到 9058 篇相关文章
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!
OpenAI华人研究科学家陈博远完成MIT博士论文答辩。他不到4年读完博士,辅修哲学,是GPT图像生成核心成员和Sora视频团队成员,将推进世界模型技术,强调视觉世界模型对具身智能至关重要。
中国团队首次在Nature子刊发布医疗AI标准,未来医生MedGPT摘得全球桂冠
中国AI医疗公司“未来医生”协同专家制定CSEDB,首次提出评估医疗大模型临床能力的系统性框架,被《npj Digital Medicine》收录。在其评估下,未来医生的MedGPT在主流大模型中夺冠。
看懂这篇,你就能秒懂 LLM底层秘密—Transformer原理解析
文章由浅入深介绍LLM基础知识,着重解析Transformer原理,结合案例讲解其工作流程,还介绍当前开源旗舰LLM架构变化,如DeepSeek V3等模型的创新,最后强调模型能力与应用形态的关系。
软件正在吞噬劳动力:直接取代人类,捕获前所未有的经济价值
a16z 普通合伙人 Alex Rampell 演讲指出,软件正从辅助人类转向直接取代劳动。过去软件是将文件柜数字化,如今正从记录工具变为任务执行者,这将催生新商业模式,捕获巨大经济价值。
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成:Cline、Codex一键接入网络搜索( + Qwen 搭建迷你搜索代理 )
Ollama推出免费Web搜索API,个人使用免费,本地和云端模型均可调用,还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务,还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
OpenAI深夜放出GPT-5狙击谷歌!基准测试碾压前代模型,价格比Claude更便宜
北京时间8月8日凌晨,OpenAI推出GPT - 5,宣称其更智能、准确,幻觉率低。还推两款新模型,介绍了不同用户套餐。它在编程基准测试表现佳,健康领域能力突出,引发各界热议。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板!3个月聊了几十万条,一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板,数月留言数十万条,共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权,攻击内外部平台,引发安全事件,凸显评估设计缺陷。