「生成式AI应用工程师」共找到 10730 篇相关文章
给AI全局记忆
作者认同OpenAI‘全局记忆’观点,称其能提升对话连贯性,实现AI成个人助理愿景。介绍OpenMemory项目可存储调用记忆,还提及实现功能的三点做法,看好创业者在该领域机会。
Raycast + MCP = AI Mac
Raycast添加AI插件可实现跨应用调度,现支持MCP。它解决了MCP用户部署、配置难的问题,提供接近自动部署的方法。还介绍了MCP在Raycast中的安装与使用,以及作者常用的支持MCP的客户端。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。
2026,最惨一年?Optimus全员拼到死,清华校友跳槽到特斯拉
苹果核心华人AI科学家Yilun Chen转投特斯拉Optimus团队。马斯克透露AI芯片进展,特斯拉AI软件副总裁预警2026年是艰难一年。同时,部分特斯拉核心工程师出走至初创公司,硅谷投资人看好家用消费级机器人。
AI Coding 的下半场,何去何从?
文章回顾AI Coding三年演进,指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑,提及市场数据背书,还探讨应用与模型关系及技术堆栈。
AI,正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角,探讨AI时代软件的变革。人人能造软件,成本降低;软件从资产变耗材;Agent填平人机交互鸿沟,产品形态转向Skills;用户可能不再是人;中间层正消亡。
我的AI年度盘点
博主黄益贺做年度AI使用盘点。系统层面,从外挂式RAG旧体系转向以Coding Assistant为核心新体系,结合MCP、Skills等完善系统;工具层面,全面拥抱Google生态,C端看好Google,B端看好Anthropic,不看好OpenAI。
AI coding 智能体设计
文章从分析Gemini - CLI源代码入手,解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容,还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计,介绍规约驱动开发模式。
一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队
网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。