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重复一下提示词，Gemini准确率竟从21%飙升至97%！
Google Research团队研究发现，重复提示词可让Gemini准确率从21.33%升至97.33%。该策略能提升主流大模型非推理任务表现，在多模型多基准测试中优势明显，且不增加延迟。
The Batch: 899 | 更划算的推理
研究人员提出 Delethink 强化学习方法，训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量，以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线，且缓解计算成本限制，为长上下文推理提供路径。
WASI 1.0：WebAssembly可能在2026年悄然普及
WebAssembly在Wasm 3.0和组件模型发布后进展巨大，预计WASI 0.3.0在2026年发布将使其成熟落地，可在多场景替代传统容器，还介绍了其优势、关键特性及标准化情况。
OpenAI前团队创业内乱，CTO泄密竞对遭开除！翁荔火速发文
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab迎来人员震荡，CTO Barret Zoph因泄密被解雇。OpenAI应用部门CEO宣布欢迎Zoph等三人回归，引发外界关注。该公司虽融资20亿美元，但首款产品反响不佳。
不到百万级，看不见 MCP 的真实问题：创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展，从开源协议到行业事实标准，经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP，踩坑让关键能力成可选致双向能力被削，规模达百万级有扩展性问题，还谈及多方面发展与规划。
Transformer已死？DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆，提出嵌套学习，解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化，构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色，或开启AI从被动训练到主动进化大门。
那个固执的法国老头走了，带走了硅谷最后的理想主义
2026年1月，65岁的Yann LeCun离职Meta创业后炮轰老东家。他曾被扎克伯格“三顾茅庐”加入Facebook，创建FAIR。他推动了PyTorch发展，坚持智能应基于世界模型，与主流LLM路线分歧，最终因理念不合离开。
被锁死的想象力：当AI成了科研本身，人类只能是观众
新智元报道，Steve Newman指出，我们对未来想象力或被锁死，AI一旦跨过「适应性阈值」，将进入「不可认知时代」。他提出「谷神星实验」，揭示AI超越人类节奏后，人类社会不再是必经之路等残酷真相。
关于Claude Skills，我给你写了份82页的白皮书
作者关注Claude Skills功能已久，使用后感受是它让Claude学会按需加载。还解析了Skills、MCP、Sub - agents区别，指出有人认为Skills比MCP更重要，最后介绍82页白皮书内容及获取方式。
让AI真正懂数据：猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题，促使Matra项目诞生，旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果，还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。