推理任务」共找到 3627 篇相关文章

推荐文章7

李飞飞World Labs最新判断:AI写完代码,下一步是「写世界」?

这篇来自 World Labs 的博客探讨了 AI 参与空间创作和现实世界任务时的通用接口,认为是 3D 。它像代码一样可结构化表达,还分析了神经图形学、模拟引擎的作用,并介绍了相关项目。

机器之心
新闻资讯7

人类开发者将消失?斯坦福等打破自动编程神话,回到以人为本

AI编程发展使人们认为人类开发者将消失,但卡内基梅隆等大学研究者提醒,当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈,应转向以人为本,还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。

AIGC开放社区
算法论文7

开源中小模型+Skills也性能暴增!卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界

卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型,智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法,还验证不同策略有效性,发现代码专用模型优势。

AIGC开放社区
产品应用8

1 分钟,我在百度 App上免费部署了OpenClaw

OpenClaw热度高,但原生部署折腾且成本高,应用少。百度App提供免费轻量部署入口,耗时不到一分钟;百度智能云0.01元可进阶部署。实测它在信息搜集和代码生成任务表现好,但也有局限。

花叔
产品应用8

1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」

Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。

机器之心
开源动态8

蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型

当前具身智能落地面临泛化能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。

机器之心
新闻资讯7

Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局

本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。

InfoQ
开源动态8

开源8300小时标注数据,新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布

随着AI在代码和图片生成领域成熟,研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力,通用模型在游戏环境中表现不佳。为此,Player2研究员提出Pixel2Play模型,还开源了代码和数据集。

机器之心
推荐文章7

2025小结:从RL到Agentic RL

作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

万字长文|迈向电商大模型时代,从虚拟试穿聊到电商AIGC

本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入,拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势,还介绍京东电商AIGC布局,如商品抠图、素材生成等能力,分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。

InfoQ