「智能文档处理」共找到 4430 篇相关文章
沉浸式翻译杀疯了！双重开源：左手像素级还原PDF排版，右手本地AI隐私保护！
沉浸式翻译是跨平台在线翻译工具，有网页、文档等翻译功能，获千万用户与Chrome年度殊荣。近期开源BabelDoc和OneAIFW，前者还原PDF排版，后者保护本地隐私，解决阅读和安全问题。
刚刚，Geoffrey Hinton成为第二位引用量破百万的科学家
Geoffrey Hinton成历史上第二位Google Scholar引用量破百万的计算机科学家。介绍其出身、求学、学术成就，他晚年警示AI风险。还提及他两名得意门生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever的情况。
真实音频场景，大模型集体挂科！首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示，Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳，还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。
老黄All in物理AI！最新GPU性能5倍提升，还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品，全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU，性能大幅提升；发布五大领域成果，含新模型家族、平台等；还开源训练框架与多模态数据集，国产开源模型被提及。
多模态推理新范式：上海AI Lab新作证明“画”出答案比“说”出答案更靠谱
上海人工智能实验室等联合提出DiffThinker模型，利用扩散模型构建全新视觉推理范式。它在视觉中心任务上表现优异，准确率碾压GPT - 5等模型，还能与MLLM协同推理实现1 + 1 > 2的效果。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence：多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构，结合持续学习范式，实验表现优，有望用于多领域。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦？揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
临床PK完胜ChatGPT-5！国内团队造出首个OCT影像AI系统
近日，空军军医大学李妍教授团队与深圳清华大学研究院朱锐团队联合完成的COMPARE研究发表。其构建的CA - GPT系统在PCI决策制定上显著优于ChatGPT - 5，有望重新定义心脏介入手术智能化标准。
10人创业团干翻行业“潜规则”！全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”，谷歌老兵不烧钱创业
在AI创业浪潮中，谷歌老兵Bryan Zhou带领10人团队创立AnyInt平台。该平台定位AI Infra中间件，一个API对接所有模型，提倡“去中心化”，让用户付费，还在工程、安全等多方面优化，吸引开发者付费。
千丁数科魏振华：企业AI落地“六步法”｜甲子引力
2025年12月3日，千丁数科COO兼首席科学家魏振华在甲子引力年终盛典上，结合龙湖数字化沉淀与实践，复盘企业AI落地。他提出“六步法”，并展示六大场景数据，为传统行业智能化转型提供参考。