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马斯克刚刚官宣了“芯片美国梦”

美国当地时间3月21日，马斯克联合SpaceX、Tesla、xAI发布TERAFAB项目，启动超大规模芯片制造设施，目标年产1太瓦计算能力，80%产能服务太空任务，虽面临诸多挑战，但意义深远。

美国当地时间3月18日，「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw，认为它很重要。英伟达不仅造GPU，还构建AI工厂，试图成为新计算秩序定义者。

消费电子市场中AI眼镜迎曙光，乐奇Rokid成AI+AR品类全球销冠。它通过双目衍射光波导和双芯片架构解决轻量化与续航难题，还以开放生态脱颖而出，其判断未来眼镜将成交互主体。

中国AI「论论全球」直播呼吁开源脑机接口，引发海外热议，将马斯克旗下闭源的Neuralink推上风口浪尖。它指出脑机接口安全风险大，窗口期只剩1 - 3年，还提出开源科技文明构想。

白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者，分享个人或企业在AI搜索时代占位方法，指出占位仍有用，只是从关键词匹配变为用户意图匹配，还给出三点占位建议。

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验，提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作，智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现，还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

多模态大模型迅速发展，但能否理解人类情绪存疑，且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准，评测 20 个主流模型，发现模型情感智能不足，为后续研究提供参考。

当前企业AI落地瓶颈在数据质量，Reducto聚焦数据准确性，以文档解析API提供Agentic OCR能力。它获多轮融资，估值达6亿美元，但面临多模态模型竞争及定价等问题，其未来走向待察。

当前多模态大模型在空间理解任务表现弱，缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker，无需3D标注和外部工具，让模型内蕴‘想象’三维场景，在多基准上提升效果，且具备一定可解释性。

GAN之父Ian Goodfellow等提出，利用符号化表示和游戏虚拟世界数据，或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径，该模型可支持长时序任务预测与规划，还探讨构建原因、数据来源等。