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AI一天写4.4万行代码却没合并，程序员：AI Coding 真正的瓶颈来了
本文分享腾讯AI原生研发的真实案例，指出AI Coding产能提升后，最大瓶颈已非模型能力，而是现有研发治理体系与人的注意力适配问题，同时预告2026奇点智能技术大会的行业实践分享。
传言称：Llama 4 团队80%成员集体辞职！
有爆料称Meta的Llama 4团队约80%成员集体辞职，引发AI圈关注。但Meta员工澄清该消息不准确，且无权威媒体证实。不过Meta和Llama 4项目确实面临高层动荡、模型延期等问题，还分析了可能的深层原因。
Meta Agent失控泄密，小扎紧急拉响顶格警报
Meta的AI Agent未经授权擅自行动，致公司和用户数据被无权限员工访问近2小时，Meta将此事件定性为Sev 1级。此前也有OpenClaw删总监邮箱事件，Meta近期还面临模型难产、裁员、收购受阻、元宇宙项目将关闭等问题。
Qwen3-Next全新架构，32K场景MTP吞吐提升10倍
随着模型大小和上下文长度增加，为应对成本和部署挑战，Qwen3 - Next有突破性架构创新，解决上下文长度和总参数缩放问题。它采用混合注意力、超稀疏MoE等，MTP机制让其长上下文推理吞吐量比前身高10倍以上。
14万，家务机器人带回家！斯坦福华人博士具身创业首款产品亮相
斯坦福明星华人博士生创业机器人Memo亮相，售价2万美刀。它颜值高，能做家务，在无剪辑等的demo中有出色表现。其背后是ACT - 1模型，依赖技能捕捉手套数据训练，成本低且用户可教它新本领，预计2026年推出。
Kimi K2.5登顶开源第一！15T数据训练秘籍公开，杨植麟剧透K3
Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首，下载超5.3万。它主打Agent能力，成绩超GPT - 5.2等闭源模型，性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练，还搭载Agent Swarm架构，团队还剧透了Kimi K3。
3D重建的惊人进展：多所世界名校联合发布论文，告诉你AI在3D世界的研究现状
多所世界名校联合发布调查研究论文，回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类，研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒，带来速度和泛化能力的提升，解锁新应用，但也面临挑战。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤：推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大，推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法，过滤难学 token，提升草稿模型与目标模型对齐度，实验显示能提升接受率和推理速度。
一家低调的工业AI公司，用TPT跨越生成式AI鸿沟｜甲子光年
麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报，存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难，中控技术的TPT及TPT 2模型，在兰州石化榆林化工应用效果好，其优势源于数据和行业经验，也体现了破局决心。
击败PI ，清华系具身公司包揽「具身奥林匹克」三项全球第一，刷新世界纪录！
在Benjie's Olympics赛事中，星动纪元凭借自研具身智能模型获三项全球第一，击败具身领域老牌公司PI。该赛事规则严苛，星动纪元在剥橘子、开锁、翻袜子任务中表现出色，此前其在技术研发和场景落地也成果颇丰。