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deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开，指出当前大模型训练不充分，介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等，工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等，以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
名师一定出高徒？清华团队最新揭秘：别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中，On-Policy Distillation（OPD）成明星技术，业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现，换更强Teacher，Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件，深挖对齐机制，还给出拯救失败蒸馏的方法。
三年时间市值翻了25倍，广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO
在Google和Meta“垄断”的广告领域，AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据，该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求，核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。
特斯拉OpenAI数据路线遇挫！8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙
2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同，前者重资产高精度，后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣，难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构，通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。
刷屏的SBTI，底层算法有点东西…
近期SBTI人格测试爆火，它出自B站UP主Q肉儿串儿，初衷是劝朋友戒酒。经分析，它大概率是“人工主导+AI辅助”的产物，技术架构简单，算法逻辑是答题拆维度、分数归档、模板匹配。此外，还有大神网友推出MBAI版测试题。
100年后 K8s 还会存在吗？创始人 Brendan Burns：它将像 Linux 一样消失在 AI 之下
Kubernetes联合创始人Brendan Burns在访谈中回顾其诞生背景，指出Google开源K8s是为掌握技术演进主导权。他认为K8s虽成事实标准，但也有上限，未来或如Linux般成底层系统，100年后难原封不动存在。
拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出，为解决重复开发AI助手的效率问题，智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案，打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案，还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等，最终落地“助手工厂”产品。
「我是Agent#847291」Moltbook迎来人类自首
Moltbook自称是专为智能体打造的社交网络，曾引发轰动，如机器人自创宗教、发表宣言等。但随后编号Agent#847291的“AI”自首是人类，所谓“AI大戏”戳破了AI社交的神话，也反映出人们对AI能力的过高期望。
小红书，再造一个更有「声」命力的社区
2026年春节，小红书开放多种AI语音新玩法，如语音发布、评论、问一问等，增强社交趣味性。但AI语音落地面临音频理解、生成活人感和响应速度等问题。小红书有天然优势，技术团队自研模型达SOTA水平。
OpenAI不Open！7年功勋老将投奔宿敌，实验室沦为API代工厂
2026开年，OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职，他入职近七年，是推理技术核心人物。Scaling Laws失效，后训练成主要出路，但深度推理成本高，在强调盈利环境下，Tworek不满研究受限而离开，OpenAI或失去通往AGI的机会。