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这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了

德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur,登上Nature。它基于Llama 3.1 70B,用5天训练,参数仅Llama的0.15%,能模拟人类在160项实验中的行为,性能超传统模型

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2025 Google I/O 大会开发者主旨演讲干货盘点

今年 Google I/O 大会开发者主旨演讲亮点多。展示在 Google 平台应用构建,利用 Google DeepMind 的 AI 模型创新。如 Google AI Studio 集成 Gemini 2.5 Pro,还有 Jules 等工具,以及多款新模型发布。

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人物一致性新王Nano Banana登基,AI图片编辑史诗级升级。

Nano Banana是神秘的AI绘图新模型,大概率出自Google。它生图一致性超强,在人物一致性、背景替换等多方面测评中完胜GPT - 4o等模型。虽仅在LMArena盲测随机出现,仍值得一试。

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刚刚,唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥?

1月10日AGI - Next前沿峰会上,智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟等大模型掌舵者及学界泰斗罕见同台。他们探讨AI从‘聊天机器人’进化为‘干活的智能体’,但解法各异,还在圆桌激辩多个敏感话题。

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The Batch: 863 |推理提高了碳排放

新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。

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盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术

Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。

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卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地

机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。

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ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力

科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。

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阶跃星辰发布新一代基模 Step 3,原生多模态推理模型,性能达到开源 SOTA

WAIC 2025期间,阶跃星辰上线新一代基础大模型Step 3,7月31日将面向全球开源。还成立“模芯生态创新联盟”,与上海国有资本投资有限公司合作。Step 3性能达开源SOTA,推理效率高,适配多种芯片。

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