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The Batch: 919 | 本地 AI 能否替代云端?
大语言模型预测输出需求推动数据中心扩建,研究人员探讨本地小型模型能否分担算力负荷。斯坦福与Together AI团队研究发现,本地系统单瓦特智能量与云端有差距但在缩小,若准确率相近可节省能耗。
2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没
AI基准ClockBench测试AI读模拟时钟能力,人类平均准确率89.1%,11个主流大模型最好仅13.3%。研究展示了LLM局限性,分析了可能原因,还对比了不同模型表现及在各类问题上的差异。
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
全球端到端语音天梯榜易主:比GPT还强的Gemini 3.8 Live 来了,谷歌实时通话智能
本文介绍谷歌推出的全新Gemini 3.8 Live系列实时语音大模型,该模型登顶全球端到端语音天梯榜,性价比远超OpenAI同类产品,首创双轨架构解决AI思考延迟痛点,已全量上线消费端与开发者端。
经验记忆黑科技:LightSearcher让AI工具调用减39.6%、推理快48.6%
现有的 RL 驱动的深度思考大模型系统面临准确率与效率的「跷跷板」困境,北邮百家 AI 团队提出 LightSearcher 框架,解决了这一痛点,在保持准确率的同时,显著提升了工具调用效率。
不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」
5月25日,面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B,主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练,效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优,应用边界广,部署门槛低。
OpenAI和Anthropic费尽心机加密的思维链,竟然能被轻松提取?
围绕大模型蒸馏争议已久,此前外部团队难获闭源模型完整推理。8 月 10 日研究者公开方法,可让弱模型读取旗舰模型密文并输出推理,还发现公开智能体轨迹存在隐私泄露问题,不过未为蒸馏指控提供决定性证据。
卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。
Demo秀终结,机器人连干8小时不歇!智元定义「部署态」
4月17日智元合作伙伴大会上,智元创始人定义2026为「部署态」元年,即机器人在真实场景7×24小时自主干活。大会首提XYZ曲线产业发展框架,还发布七大生产力解决方案,展示四大新本体、六大AI模型等成果。
独家丨商汤科技将成立独立的具身智能公司
AI科技评论独家消息,商汤科技将成立独立具身智能公司,核心班底有王晓刚、陶大程等大咖,正在招人。此前商汤已布局该领域,今年4月展示成果、达成合作,WAIC将发布大模型及平台。