「测试时训练」共找到 4014 篇相关文章
AI不是比人聪明,是输得起!菲尔兹奖得主点破OpenAI十项成果
OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果,引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果,指出AI优势在‘输得起’,还探讨找例方法、模型短板,给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。
寻明生科获1亿美元B轮融资,加码基座模型开拓AI药物发现新边界 | 5Y News
近日,寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资,累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练,升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施,其模型能力获验证,商业变现多元。
国内第一视角数据最早押注者,北大卢宗青:隐空间才是具身的路
北大卢宗青是国内第一视角数据最早押注者和隐空间路线推进者。他认为人类视频是具身智能唯一可规模化的数据路径,创立BeingBeyond走隐空间世界动作模型路线,成本低、推理快,还发布全球首个隐式触觉世界动作模型Being - H0.8。
单目3DGS迎来突破:影石开源UniSHARP实现全相机适配
影石研究院发布单目新视角合成模型UniSHARP,可通过单次推理秒级获场景高斯点云,支持混合相机训练与免标定推理,适配所有相机。团队还构建数据集、设benchmark,代码等均已开源。
黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式
黄仁勋称Prompt正在过时,Loop才是新范式。Loop指设计系统让AI自动下指令、验收,不合格重来。Claude Code和OpenAI Codex已围绕Loop落地产品,还给出了实操指南及发展历程。
大模型也需要睡觉!让AI打个盹,醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现,大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发,设计睡眠机制,让模型在上下文窗口快满时打盹,反复咀嚼信息,压缩进长期权重。测试显示,增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。
后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。
Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型
文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。
谷歌搜不到的80%互联网,AnySearch全打通了!开发者连夜接入
2026年5月11日海外上线的AnySearch,定位AI时代「搜索基础设施」,专为AI Agent打造统一高质量搜索入口。上线一周在海外开发者圈爆火,经测试性能优于同类产品。通过不同场景实战,展现聚合广度、专业深度等四层能力。