「可重构计算」共找到 5373 篇相关文章
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。
退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。
Attention真的可靠吗?上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题
上海大学曾丹团队联合南开揭示Vision - Language Models中普遍的attention偏置问题,提出无需重训的去偏方法,在多模型、策略及基准上验证有效性,为多模态模型部署提供新思路。
18个月,中国Token消化狂飙300倍!别乱烧钱了,清华系AI Infra帮你腰斩API成本
中国大模型API服务碎片化、“黑盒”问题严重,成本高。清程极智1月29日发布AI Ping,类似“中国版OpenRouter + Artificial Analysis”,可评测、路由大模型,帮开发者降低成本、提升效率,还能重塑服务市场秩序。
何恺明带大二本科生颠覆扩散图像生成:扔掉多步采样和潜空间,一步像素直出
何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉多步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码,全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,网友评价高,项目已开源获 20.8k stars。它几乎 100% 用 AI 写代码,协作方式激进,创始人还留 0.00001% 作为“安全靶子”。其功能强大但有安全隐患,还带火了 Mac Mini。
为什么 Claude Skills 的爆发点在 2026 年 1 月?
Claude Skills 在 2025 年 10 月发布,到 2026 年 1 月才爆火。核心原因是它出圈了,在非技术领域火起来。其真正价值在非编程领域,有自动化操作、编排工作流、易分发成标配等特点。
Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆
谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能,底层连接旗下四大应用,让AI跨应用获取数据,还内置纠错机制。该功能现处Beta测试,未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同,AI竞争也转向生态构建。