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谷歌、OpenAI同日发布模型，一个最快最具性价比，一个主打「人情味」
深夜谷歌和OpenAI相继推出新版本大模型Gemini 3.1 Flash - Lite、GPT‑5.3 Instant。前者专为大规模智能设计，性价比高、速度快；后者让日常对话更稳定实用，减少幻觉，提升了多方面表现。
神隐许久的光年之外，造了款AI浏览器Tabbit，能打吗？
浏览器成AI落地重要战场，巨头纷纷布局。光年之外推出Tabbit AI浏览器，集多种功能于一体，深度融合AI能力，已开启公测。实测其功能实用，虽有不足但已改变使用习惯，AI浏览器或重塑人与信息关系。
千星项目LLMRouter：多模型路由，16+策略优化推理
UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter，可自动为大模型应用选最优模型，有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路，解耦Route与Training模块，支持多轮协同等，还可插件式扩展。
【教程】一口气教你用AI做出被数千名用户夸夸的UI设计
作者分享用AI做UI设计经验，先介绍用Claude Code等工具做出‘还可以’设计的方法，又阐述从‘还可以’到‘被用户夸’的关键是定制图标，还给出具体工作流及方法有效的原因。
大模型Agent的核心还是prompt？ 目前有什么挑战？
文章指出大模型Agent核心并非Prompt，而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具，分析规划、记忆、工具使用要点，还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战，并给出应对建议。
大模型微调评测入门：看懂这些指标，才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”，评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标，给出实操步骤，还说明如何综合判断模型好坏，最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
【万字长文】Claude Skills完全指南：从概念到实战
这是万字Claude Skills指南，从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包，有渐进式披露设计，对比了与MCP、Subagent区别，阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系，提示安全风险并推荐资源。
LLM时代的事件抽取：从静态任务到认知脚手架
此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值，认为其未被削弱，应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等，还提出六大未来研究方向，指向将其演化为智能感知与记忆层。
100万辆“斩杀线”出现，2026年中国智驾进入淘汰赛｜甲子光年
2025年中国智能驾驶行业进入规模与交付主导阶段，100万辆成为2026年智驾行业‘斩杀线’。华为已跨过‘安全区’，地平线、卓驭等构成一线梯队。毫末智行等公司因技术与交付问题出局，行业竞争更残酷。
奥特曼点名「AGI最后一块拼图」！记忆，才是硅谷2026新共识
2026年，AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆，预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识，提升其记忆成巨头竞争核心，不过距完善记忆系统还远。