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一次又一次的「开发者要被取代了」的炒作潮，最终却催生了全新的薪资更高的技术岗位
每隔几年就有新技术称能取代程序员，如无代码、云计算等，但实际是催生新岗位且薪资更高。如今AI辅助开发也如此，软件业最宝贵的是架构设计能力，这是AI难以取代的。
大厂程序员：AI正在将我们变成高速流水线工人，受不了了
亚马逊鼓励程序员用AI，结果成变相强迫，人员减半、项目提前，程序员只能让AI写代码，但AI编程正确率低，让工作更繁杂，职业晋升也成问题。亚马逊官方称AI能提效，双方看法不一。
一个4000亿算力龙头将诞生？
海光信息与中科曙光联合宣布筹划重大资产重组，海光拟换股吸收合并中科曙光并募资。二者总市值超4000亿，此次并购有体量大、子并母、产业链纵向整合特点，或开启国内半导体并购潮。
模型越聪明越“不听话”？MathIF基准揭示AI服从性漏洞
上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文，用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾，越擅长推理越易忽略指令，还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。
Meta CEO X 微软 CEO 对话解读：「蒸馏工厂」为何成为开源的魅力之源？
Meta CEO Mark Zuckerberg 和微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议对话，探讨AI对技术平台等影响，如使文档、应用和网站界限模糊，还谈及开源与闭源模型战略价值及‘蒸馏工厂’概念。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考：Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算研究进展，探讨激励模型思考方式，介绍思维链、并行采样、序列修订等策略，还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
苹果与Anthropic合作，开发AI编程助手
彭博消息，苹果与Anthropic合作，为Xcode打造AI编程助手，集成ClaudeSonnet大模型，可自动完成代码编写等工作。现处内部测试，若顺利将向第三方开发者发布，有望改变苹果平台应用开发方式。
公开模型一切，优于DeepSeek-R1，英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型，包括 Nano、Super、Ultra 等规模，具备卓越推理能力与效率，采用开放许可。模型支持动态推理切换，训练结合多方法，性能优于 DeepSeek-R1 等。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1：利用强化学习，让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力，但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架，通过两阶段训练提升智能体能力，InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越，为GUI自动化工具开辟新道路。
云知声发布U2-Flash，要争“大模型主力位”｜甲子光年
本文报道云知声发布U2-Flash大模型，基于原有U2基座，通过创新后训练方案提升Coding、Agent等复杂任务能力，多项评测比肩头部模型，目标成为企业真实生产任务的主力大模型。