「全栈能力」共找到 4784 篇相关文章
推理时扰动高熵词,增强LLM性能
香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。
AI不再「炫技」,淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
技术发展迅速,淘宝力求将AI融入应用场景解决用户问题。今年3月升级AIGX技术体系,近日郑波公开淘宝全模态大模型进展,认为狭义AGI或5 - 10年到来,多模态智能成关键技术域。
实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化
在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。
英伟达4段简短提示词,IOI夺金!开源模型也能征服最难编程竞赛
英伟达研究者提出GenCluster框架提升开源LLM解题能力,让开源模型gpt - oss - 120b在IOI 2025获金牌级别高分。它执行‘海选+筛选+比拼+提交’流程,优势明显,标志开源AI里程碑式突破。
景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。
Bug变奖励:AI的小失误,揭开创造力真相!
最新研究发现,AI的「创造力」并非额外能力,而是架构副作用。扩散模型本应是复制机器,却画出奇怪图像。研究者基于规则构建数学系统,证明了这一观点,还推测人类灵感或许同理。
永别了,人类冠军!AI横扫天文奥赛,GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际天文与天体物理奥赛(IOAA)中,GPT - 5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手。俄亥俄州立大学团队考察五大顶尖LLM,发现它们大多达金牌水平,但在几何、时空推理等方面有困难。
NeurIPS 2025 Spotlight | 只需一条演示,DexFlyWheel框架让机器人学会「自我造数据」
北京大学、哈工大联合 PsiBot 灵初智能提出 DexFlyWheel 框架,仅需单条演示就能自动生成多样化灵巧操作数据,缓解数据稀缺问题,已被 NeurIPS 2025 接受。此框架在成本、效率和数据多样性上优势明显。
独家丨滴滴悄咪咪上线了个「AI 图寻」产品
2013 年 GeoGuessr 地理猜测游戏走红,衍生出「图寻」玩法。2024 年 AI 让“猜地点”能力大增。今年滴滴悄悄上线 AI 图寻产品「在哪儿问问」,具实用工具属性,但 AI 识图在冷门场景表现欠佳。
Claude Sonnet 4.5 发布,30 小时自主编码刷新行业纪录
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,号称最强编程模型,自主编码达30小时。它性能超GPT-5等,Claude Code升级,文件处理、API能力增强,价格不变,多平台集成,还通过白盒审计提升安全性。