「大模型训练」共找到 9578 篇相关文章
刚刚,MiniMax新模型接管「音乐圈」!20秒出歌Cover全风格
4月10日,MiniMax带来重磅更新,上线Music 2.6模型并发布专属Music Skills,核心新功能Cover翻唱可自由进行风格置换。Music 2.6在速度、音乐性和音质上改进明显,还开放三个Music Skills套件。
LiveWorld:视频世界模型新范式,让镜头之外的世界继续演化
现有视频世界模型存在“静态世界假设”,物体离开视野后状态不再更新。阿德莱德大学等研究者提出 LiveWorld,将世界演化与观察渲染解耦,使事件在视野外持续推进,并通过实验验证其有效性。
故障率降低100倍,微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心,网络链路高故障率制约算力释放。微软在“ACM SIGCOMM 2025”大会公布MOSAIC技术,将链路故障率降100倍,实现50米长距传输、最高68%功耗降低,为大规模AI集群提供支撑。
彻底封杀!Anthropic第四刀砍向龙虾,开发者哀嚎,两大创始人互喷!
前天Anthropic封杀OpenClaw订阅额度后,24小时内又在官方轻量化命令行工具查人,提示词含“OpenClaw”就返回400错误。两大负责人隔空交火,开发者各寻出路,这或成Anthropic战略失误。
AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。
突发!xAI联创杨格过劳病离职,给马斯克干活压力山大
xAI联创杨格因长期高强度工作患莱姆病离职。此前已有多位核心成员离开。马斯克强调速度的管理风格使员工压力大,其公司高管更迭率高,不过也有人认为这能筛选出能力强的成员。
AI行业的底牌已经亮完了,模型能力趋同后,拼什么?
Databricks MVP Adi Polak分析AI人才需求,指出能搭建评估管道等的工程师是硬通货。前沿模型架构趋同,行业从技术竞赛转向生态战争,比拼产品和用户理解能力,还为转型工程师给出建议。
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。
港大开源 Paper2Slides,一条命令,把论文变成专业幻灯片!
在AI辅助办公赛道,PPT生成一直是竞争热点,但存在好看不好用、好用不准确的问题。港大开源的Paper2Slides项目,能一条命令把论文转成专业幻灯片,还能做海报,解决了AI幻觉问题。
Sebastian Raschka 2026预测:Transformer统治依旧,但扩散模型正悄然崛起
知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年,Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位,但会在效率和混合上微调。同时,扩散语言模型虽有工具调用缺陷,但在数据稀缺时或成更好的学习者。