「自选股智能分析」共找到 4351 篇相关文章
最强协作模型?MiniMax M2.7 实测:AI开始更会合作了 | Claude Teams
MiniMax M2.7模型发布,强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness,完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平,在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。
5Y News|地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资
日前,地瓜机器人宣布完成1.2亿美元B1轮融资,A、B轮融资总额达2.2亿美元。本轮融资汇聚多方资本,将支撑其全栈技术研发与产品迭代。它构建完善产品体系,与头部客户合作成果丰硕,还和地平线深度合作。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。
从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案
本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。
我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代
作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。
CUTLASS 笔记 (2):混合精度 GEMM kernel
文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子,解析精度转换技术细节,还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel,包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等,最后完成精度验证。
引爆千亿市场!杭州AI再出王炸:刷新自研天花板,“三甲专家大脑”装进14亿人口袋
在2026智诊科技AI发布会上,智诊科技完成蜕变。其发布的Wise MemOS 2.0打破传统局限,WiseDiag V2有深度多模态联合分析能力,WiseResearch让AI告别幻觉,“好伴AI”下放技术,服务大众。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法
原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。