「三层记忆系统」共找到 2143 篇相关文章
让AI像人类一样认知真实世界！UCLA谷歌强强联手，长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%
如何让AI在3D环境中像人类一样思考，是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准，让AI有构建、维护和利用长时记忆能力，实验超基线16.5%，但有依赖模拟器预设的局限。
Sam Altman ：GPT-6已经在路上，DeepSeek是OpenAI开源重要因素
Sam Altman称GPT-6已在路上，节奏比GPT4到GPT5间隔更快，记忆是其重要方向。他还认为美国低估中国AI，像DeepSeek等中国开源系统是OpenAI开源重要因素。
Cursor 1.0 正式上线，写代码、审代码，一站式全能！多项功能体验升级！
Cursor 1.0正式发布，带来多项重磅升级。有自动代码审查与BugBot、后台智能体全面开放、Jupyter Notebook深度集成等功能，还引入记忆系统，升级一键集成与可视化体验。在对手被封杀背景下这次升级意义重大。
我在手机上也能操作AI OS
作者介绍其AI操作系统，由OpenCode加newtype Profile插件及内容仓库构成。此前只能桌面端操作，现通过OpenCode服务器模式和Discord bot，实现手机与系统打通，让记忆资产随时可用，提升内容生产效率。
OpenClaw 实战：一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验，介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作，阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法，还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
爆火的OpenClaw怎么玩？谷歌老哥40天打磨终极配置单开源：让你的龙虾越养越聪明，自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮，谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层，文件不断进化，文末附实操路线图。
榨干Codex！OpenAI工程师亲授Codex真正用法
OpenAI客户支持工程师Jason称，Codex不只是编程助手，而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等，能让机器高效完成各类工作，人还可随时干预。
32k微调处理百万Token：21倍的推理加速，10倍的峰值显存节省，实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构，有双轨并行记忆系统，能恒定内存、线性时间处理文本，在基准测试超主流方法，实现21倍推理加速和10倍显存节省。
Anthropic封杀48小时，逼出OpenClaw最强反击！龙虾首次会生视频了
Anthropic封杀OpenClaw免费接口，OpenClaw推出2026.4.5王炸更新，支持视频生成和‘睡眠记忆’系统，还优化提示词缓存。虽与Anthropic有波折，也反映开源项目依赖大厂模型的困境。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）》，讲解各系统模块，如SandBox沙箱系统、记忆管理等，还介绍自进化、工作区与路由等机制，最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。