「上下文革命」共找到 825 篇相关文章
支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。
刚刚,GPT-5.4核心内幕炸裂剧透!或拥有永久记忆,极限推理狂飙
多方消息显示GPT - 5.4已开启测试,多次意外曝光。它或有极限推理模式、翻倍上下文、长任务表现佳,甚至可能拥有永久记忆。OpenAI因对手紧逼,模型更新接近月更。
CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计
本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比。
详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。
这家 AI Lab 宣布所有模型无限期免费后,我顺手做了个图片版番茄钟
全球排名前十的 AI Lab,Agnes 宣布旗下核心全模态模型 API 无限期免费开放,包括文本、图片、视频。还新增百万 Token 上下文和 4K 图片生成功能。作者用其做了图片版番茄钟,官方也公开开发进度。
拼交付、主动找活干,3 月我们推荐这 18 款 Agent 产品
3月是AI产品发布密集期,出现一批主动干活的Agent产品。文章介绍18款产品,如Claude系列升级为个人AI操作系统,OpenClaw生态涌现多种商业形态,还有垂直场景Agent及上下文感知等产品。
2.1K Star!这个 Claude Skills 技能库,给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑!
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红,斩获2.1K Star。它是全能技能注入包,内置66种专业技能,覆盖12个领域,有300多份深度参考文档,具备上下文感知能力,还整合9套工作流,安装方式多样。
惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!
OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。
“我一行代码都没读就发布了”,被OpenAI收购后,uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命,Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程,探讨其对软件工程的重塑,还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。
高盛研报:AI时代最大瓶颈不在算法和数据,而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出,AI是基础设施革命,其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元,2030年全球数据中心电力需求将激增,还介绍了应对办法及相关细节。