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Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点,认为人们用错误框架理解AI,对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等,强调优化目标决定智能形态,指出应按其机制对待AI。

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让YOLO飞起来:从CPU到GPU的配置指南

文章指出默认安装的YOLO用CPU计算,处理大量图像或实时检测任务效率低。详细介绍将YOLO从CPU模式切换到GPU模式的步骤,对比性能,还给出常见问题解决办法,能显著提升运行效率。

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超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强

RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。

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CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶

2025年9月17日,CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练,在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构化对比自监督学习框架,为AI医疗应用提供创新路径。

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对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA

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Airbnb Istio 升级 14 次零宕机!Google、Uber、Netflix 都在借鉴

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技术奇点与产业拐点:五位顶级投资人的共识与分歧|甲子光年

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