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EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!

OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。

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Agent 原生开发时代到来,Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么

Google Cloud Next 26 大会热度高涨,反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换,还推出一系列 Agent 开发和管理套件,解决开发者关键问题。此外,大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。

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自建一个 Agent 很难吗?一语道破,万语难明

作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验,介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容,还提及工具接入、上下文管理等方面,为想自建 Agent 的人提供启发。

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8 个月做到 1 亿美元 ARR,Lovable 增长负责人:免费用户不是成本,是营销渠道

Lovable增长负责人Elena Verna分享产品增长经验,指出增长团队核心是解决分发问题,PLG概念被过度炒作,传统增长策略失效,应把免费产品当营销预算,还给出未来增长的8个关键策略。

Founder Park
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ICCV2025 | One image is all you need,多模态指令数据合成,你只管给图,剩下的交给Oasis

近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词,成本高。本文提出 Oasis 方法,仅靠图像生成数据,打破传统输入模式,还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样,能提升 MLLM 性能。

机器之心
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1899个MCP服务安全研究:7.2%存在漏洞,5.5%暗藏「工具投毒」

研究人员对1899个开源MCP服务器扫描,发现7.2%项目有漏洞、5.5%遭工具投毒。MCP虽成事实标准且发展好,但代码质量堪忧,传统安全工具难检测其风险,为生态敲响警钟。

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AI正在埋葬整个互联网的商业模式!

AI正改写全球网站流量格局,让传统流量模式失效,广告收入蒸发。它带来新规则,如智能体即买手、决策即交易等。企业应将产品服务塞入AI对话路径,普通人也可凭信任溢价等不被碾压。

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腾讯15年资深后台工程师,转战大模型推理的抉择

本文是腾讯15年资深后台工程师吴银光的转型自述,分享了他从零切入大模型推理工程的抉择过程,给出了清晰的入门路径与自检方法,分析了AI Infra与传统Infra的异同,为有意转型AI的技术人提供了实用参考。

腾讯技术工程
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锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验

LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。

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字节Seed实习生曝DeepSeek-V4技术缺陷:长文本检索陷入“周期性盲区”

本文报道字节跳动Seed团队联合多校研究者,发现DeepSeek-V4因分块KV缓存压缩设计存在长文本检索周期性盲区,深入拆解缺陷根源,曝光传统大模型长文本评测的盲区。

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