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算法论文7

The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层

通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量

DeeplearningAI
开源动态7

刚刚,马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法:Transformer 接管亿级排序

X 工程团队宣布开源 X 推荐算法,该算法结合网络内外内容,用基于 Grok 的 Transformer 模型排名。马斯克曾在 2023 年开源部分算法,此次是近三年后再行动。算法开源或因平台此前分发机制受争议。

InfoQ
新闻资讯7

Claude骂声中启动「隐形水印」:新模型全量嵌入,标记所有文字

Anthropic宣布新款Claude将在生成文本中嵌入隐形水印,还会给特定文件附加数字签名元数据,全球统一施行。此前A社就用Unicode贴暗标,虽称不影响生成质量,但遭质疑。

量子位
产品应用8

豆包,即将杀死比赛

本文讲述作者在不同场景的经历,展现豆包在大众心中的高认知度。还提及豆包用户规模领先、被业内人士使用、成内容创作热点等,且将深度嵌入春晚,或强化“AI = 豆包”印象。

特工宇宙
产品应用8

中国AI Agent产业化参考范本:斑马口语攻克的四大技术难关

2025年AI产业转折,通用大模型落地难,垂直场景成关键。斑马口语作为垂直落地的AI Agent,突破实时交互、语音识别、内容适龄、多模态呈现四大技术难关,为中国AI Agent产业化提供范本。

机器之心
产品应用7

不是,微信视频号里现在也能召唤腾讯元宝了?。。。

现在可在视频号评论区用@召唤腾讯元宝。测试发现,它能总结视频内容、提取金句、总结脚本,还能总结菜谱。添加好友后就能使用,未来评论区或成共创聚集地。

数字生命卡兹克
算法论文8

大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI

上海交通大学联合中科大研究指出,大模型智能体规模化应用有瓶颈,核心在于Agentic ROI 未达实用门槛。研究提出其发展呈「之字形」,先规模提升信息质量,再轻量化降成本。

机器之心
开源动态8

Index-AniSora:B站开源动画生成模型,斩获多项SOTA入选IJCAI25

B站开源动画视频生成模型Index - AniSora,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于AniSora系统,全面提升动画生产效率与质量,开源内容丰富,还构建奖励数据集和奖励模型提升对齐性能。

机器之心
产品应用8

豆包专业版实测:2亿人都可以体验能干活的Agent了!

6月24日,豆包上线专业版,搭载首个Agent驱动的办公任务模式。实测显示其在办公场景交付质量对标Claude Opus 4.6。2亿日活用户可体验,免费用户功能升级,专业版满足复杂任务额度需求。

新智元
产品应用8

国产算力Day 0适配,一人剧组时代到来,商汤Seko 2.0降本增效让AI短剧真正落地

商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成,通过一致性控制技术与国产算力适配,缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点,降低成本、提升效率,适配国产芯片,还拓展了内容生态。

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