「基准表发现」共找到 1886 篇相关文章
图像、视频一模搞定！字节全能原生多模态本地可部署
字节开源原生多模态模型Lance，仅3B激活参数，40G显存就能跑，已登顶huggingface趋势榜。它能进行图像与视频的理解、生成、编辑等操作，在多个基准测试中表现优异，多项性能居首。
用3D几何先验驱动视频扩散，实现更一致的世界生成
视频扩散模型生成新视角视频时，现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld，用3D先验与两阶段框架，结合结构和生成能力，在多基准测试表现领先。
字节 Seed 团队发现了 DeepSeek-V4 的一种周期性弱点
本文解读字节Seed团队的研究发现，解释了DeepSeek-V4模型因分块KV Cache压缩存在周期性性能波动，并给出普通用户可直接使用的应对技巧。
Cursor AI 上下文管理的秘诀
Cursor发表《Dynamic context discovery》文章，讲述上下文管理秘密，提出“动态上下文发现”模式，分享五个优化手段，如长输出变文件、聊天历史变档案等，还阐述了为何用“文件”及相关思考。
最新研究！大模型“角色扮演”无效了？
沃顿商学院研究测试6个主流AI模型，进行超25000次测试，发现告诉AI扮演专家角色，不会让其回答更准确，反向设定‘低知识’角色有时表现更好，角色扮演不是提高准确性的万能钥匙。
从Chat、Code到Discovery，AI开始学着做科学家
本文报道AI发展进入全新阶段，任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现，介绍PhAI Labs推出的DFM系统，分享架构设计与落地案例，分析行业痛点与解决路径。
这个开源PDF解析器，拿了全球第一
OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一，尤其是表格提取准确率高。它功能丰富，有本地和混合两种模式，还将推出免费自动标记功能，支持与LangChain集成。
Harness Engineering 的防御视角：从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理
作者用 Codex Security 分析项目，发现它不仅列漏洞，还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞，却放大缺陷，需新方式治理大规模自动生成代码，Harness Engineering 有防御价值。
攻克长文档与多模态挑战，Paper2Video实现学术视频的自动化生产
新加坡国立大学 Show Lab 团队主导研究，提出 Paper2Video 基准及评价指标，还推出 PaperTalker 多智体框架实现学术视频自动化生产，实验显示其在多方面表现佳，效果接近人工水平。
AI 如何讲好一个多人故事？首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架，能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务，系统用事件驱动方式规划动作，还构建基准评估相关能力，有良好扩展性和实用性。