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比NotebookLM更实用,基于LLM的AI PPT开源工具,连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT,但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT,它支持多格式文档生成、有深度研究等功能,协议宽松可商用。
大模型是否对问题难度有预判?最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针,定位负责难度感知的注意力头,还发现不同模型表现有差异。
OpenClaw创始人:80%的应用会消失,花哨的AI工作流只会生产垃圾,工程思维才是超能力
OpenClaw创始人Peter Steinberger表示,OpenClaw这类AI助理将取代手机上80%的应用。他分享OpenClaw诞生过程,其能远程修复Bug等。他还批判花哨AI工作流,认为人类品味不可或缺,建议学习AI要去玩。
代码为刃 创意为甲,探索国产AI应用新路径 ——“算网杯”2025 AIGC开发者大赛圆满落幕
1月17日,“算网杯”2025 AIGC开发者大赛决赛在中国科大苏州高等研究院落幕。大赛受业界关注,吸引500余名开发者。以“探索国产AI应用新路径”为导向,成果丰富,发掘了人才与项目,为产业注入动能。
GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。
AI教父辛顿上海WAIC主题演讲:LLM真的理解语言,数字智能极其危险,可以无限复制
AI教父杰弗里·辛顿在WAIC开幕式演讲,对AI发展警惕且悲观。他认为LLM真理解语言,数字智能与生物智能差异大,AI进化快很危险,人类应全球合作研究让AI向善。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别?它如何工作?如何快速构建智能体?
文章对比AI智能体与传统AI应用,指出前者更像“乐高积木”,可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环,还给出快速构建通用方法,如明确目标、选框架等。
人类或将沦为“NPC”!智谱创始人唐杰最新研判:LLM正从攻克长程任务到全自主进化
智谱创始人唐杰认为今年LLM技术突破点在长程任务,能在智能体环境交互完成复杂任务。随能力提升,将迈向‘无人公司’时代,人类或成‘NPC’。后续要攻克记忆、学习等技术,实现自我进化,重塑产业。