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模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升

Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。

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多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能

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模型七连发,外国人馋透了!阿里云栖大会全栈升级够狠

阿里在2025云栖大会全栈升级,发布七款通义新模型,从基础大模型到各专项领域全覆盖。旗舰模型Qwen3 - Max性能超GPT - 5等,新架构Qwen3 - Next实现效率突破,多模型开源且表现出色。

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多模态大模型理解物理工具吗?PhysToolBench提出了衡量多模态大模型对物理工具理解的基准

香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。

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“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026

在2026中国AIGC产业峰会,蚂蚁灵波沈宇军与李根深度对话。沈宇军指出大模型踩中互联网数据红利,但机器人数据空白。他认为VLA和世界模型非具身智能终局,未来会有物理世界独有的模型

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Altman 秀新模型“翻车”,谷歌补刀躺赢!OpenAI 前员工爆肝 3 天,编程再赢老东家模型

近期,OpenAI 携多款未公开新模型亮相。在 IMO 竞赛中,其宣称新模型获金牌,谷歌 DeepMind 的 Gemini Deep Think 也达金牌水平,但网友对二者评价不一。此外,‘o3 Alpha’疑上线,前 OpenAI 员工还在编程赛中击败 OpenAI 模型

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模型 Token 究竟是啥:图解大模型Token

文章详细解释大模型Token概念,指出分词器会把文字切成Token,不同分词器切分结果不同。还介绍分词器的分词方法,通过统计文字出现频率打包成Token并编号,不同模型切分结果有差异。

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奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式

在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。

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钉钉上跑出的第一个行业专属大模型落地:准确率超 90% 的妇科专业大模型

近日,壹生检康在钉钉企业专属 AI 平台训练出“豆蔻妇科大模型”,准确率达 90.2%。钉钉构建支持体系助企业构建大模型,后续还将帮伙伴构建模型和智能体,服务中企业。

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如何重现 DeepSeek 推理性能突破

DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。

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