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Codeforces难题不够刷？谢赛宁等造了个AI出题机，能生成原创编程题
LiveCodeBench Pro团队推出AutoCode框架，利用LLM自动化竞赛编程问题创建与评估。该框架结合验证器 - 生成器 - 检查器框架与双重验证协议，在测试用例生成上可靠性佳，还能生成新问题，同时揭示了LLM在创作上的优劣势。
黄仁勋2025都在投啥？出手50次，32家公司覆盖产业链闭环
2025年前三季度，英伟达参与50笔AI风投超去年全年。投资覆盖基础设施、模型厂商、应用等领域。其AI俱乐部有32家公司，分三档。英伟达鲜少领投，黄仁勋不信AI有泡沫，投资能锁定硬件订单。
OpenAI一口气建5个算力中心！英伟达喂饱孙正义和甲骨文
英伟达计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI宣布将和甲骨文及软银合作建五个数据中心，作为奥特曼“星际之门”计划一部分。OpenAI与甲骨文合作熟络，英伟达分批投资，不过其投资金额及资金缺口引疑问。
从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施？
文章指出AI Agent应用开发方式演变快，企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势，如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等，还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
AI产业链投资大逻辑：第五集
本集围绕AI产业链算力服务层中云的故事展开，探讨在AWS等超大规模云厂商主导市场下，为何还会冒出新型AI云公司且获高估值。过去十五年云计算市场由巨头主导，2023年后，其自身算力不足使市场结构出现裂缝。
AI产业链投资大逻辑：第六集
本集聚焦AI产业链应用层悖论。应用层离用户近、故事性感，但现阶段易让投资者犯错。虽有诸多火热产品且公司估值高，但‘创造价值’与投资者‘以好价格买价值’并非一回事。
Swift 跨平台框架 Skip 现已完全开源
Skip 是用 Swift/SwiftUI 代码库创建 iOS 和 Android 应用的方案，经三年开发后团队将其完全开源，此前为付费方案。开源既是因开发者希望免费获工具，也为保证工具持久性，它能实现原生体验。
人大-清华-腾讯发布：音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文，目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案，构建数据集、设计LoRA结构、统一架构，训练分预训练和指令调整两阶段。
AI 智能体实践评估：基准、框架与经验总结
文章为将 AI 智能体从原型落地到生产环境的团队提供实用评估框架。指出传统评估不适用于智能体，介绍评估工具，阐述五大评估支柱，还给出基于 Claude 和 LangChain 的评估示例及实践经验。
Agent 框架热潮褪去，大模型开发已经进入“生死局”？
蚂蚁开源发布《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告，涵盖 19 个技术领域 135 个项目，解读七大趋势。当下大模型开发生态如黑客松，项目兴衰快速，AI Search 式微、AI Coding 火热，三大技术领域也有变化。