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智能交互终于步入真·人机交互时代了,这很讯飞
科大讯飞发布会上展示智能硬件新范式,AIUI升级实现拟人自然对话,机器人超脑平台赋能机器人,还有数字人等成果。其交互技术不断突破,展示全链技术方案,推动产业升级。
5Y News|祝贺摩尔线程成功登陆科创板!
2025年12月5日,摩尔线程在科创板上市,成中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业。它以自主创新为根基研发芯片,构建起技术体系,商业表现佳,上市募资将投入芯片研发,助力国家数字经济发展。
作为一个AI博主,我劝你先别急着用AI。
作者结合宝玉老师观点,认为想深耕某领域成专家,应在独立练习1000小时后再用AI。还分享自身创作中用AI辅助情况,强调品味重要性,称1000小时练习是建立品味体系的锚定。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。
更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨技术体系与布局,还有20多个专题论坛。
对话鹿明CTO丁琰:数据会反向决定模型,甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践,其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系,数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式,介绍FastUMI改进及Pro版优势。
在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等团队发布论文,剖析LLM智能体失败机制,提出可自我修复的创新框架AgentDebug。研究指出智能体常见失败类型,构建错误分析体系、数据集,实验显示该框架效果显著,为AI可靠性提供方案。
Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验
Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述:从方面到场景的全面总结
近年来,大型语言模型虽能力强但有局限,研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架,建立统一描述语言和通用算法,分析其在不同场景表现与评估方法。