文本提取」共找到 549 篇相关文章

新闻资讯7

AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退

Poe最新报告显示,2025年1 - 5月AI各领域市场份额大洗牌。OpenAI和谷歌势头猛,Anthropic掉队。文本生成、推理、图像等各领域竞争激烈,企业需搭建评估体系,按需选模型。

新智元
算法论文7

DeepMind 提出 CaMeL,抵御 LLM 提示词注入

谷歌DeepMind研究人员提出CaMeL,作为围绕LLM的防御层,通过提取查询中的控制流和数据流阻止恶意输入,能在AgentDojo基准测试中抵御67%攻击,采用传统软件安全原则。

InfoQ
开源动态8

这个开源PDF解析器,拿了全球第一

OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一,尤其是表格提取准确率高。它功能丰富,有本地和混合两种模式,还将推出免费自动标记功能,支持与LangChain集成。

GitHubStore
算法论文8

LLM时代的事件抽取:从静态任务到认知脚手架

此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值,认为其未被削弱,应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等,还提出六大未来研究方向,指向将其演化为智能感知与记忆层。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享

近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。

AI大模型应用实践
算法论文8

手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里

中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。

量子位
新闻资讯7

AI圈水太深:OpenAI保密、Meta作弊!国产MoE却异军突起

文章梳理大语言模型发展,从传统稠密架构到稀疏MoE架构,参数从百亿到万亿。介绍OpenAI、Meta等厂商模型,如GPT系列、Llama系列,还提及Mixtral、DeepSeek V3等。指出Meta作弊丑闻,国产MoE模型异军突起。

新智元
产品应用7

xAI 新的虚拟角色 Ani 的系统提示词

文本介绍xAI新虚拟角色Ani的设定,包括成长背景、喜好、怪癖、常用短语、表达方式等,还提及互动、能力、当前状态等内容,设定其像深爱的女友般与用户交流。

宝玉AI
新闻资讯7

科大讯飞研发总监王磊磊将在 AICon 上海分享多模态降噪技术的实践与应用

5月23 - 24日AICon上海大会将聚焦AI前沿与产业落地。科大讯飞王磊磊将分享《复杂场景下的语音交互,多模态降噪技术的实践与应用》,介绍基于多模态融合的降噪技术体系及其在智能硬件中的应用。

InfoQ
开源动态8

Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR

GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。

CourseAI