「流处理架构」共找到 2796 篇相关文章
【深度长文】从“会聊天”到“能干活”:OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘
文章深度拆解 OpenClaw 架构,指出传统 SaaS 走向末路,OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起,具备诸多优势,还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景,鼓励关注学习。
新晋顶流Agent颠覆设计师!Lovart一手实测来了:是该刷屏爆火
新晋顶流Agent Lovart火爆全网,可一句话搞定专业视觉设计,支持二次编辑。量子位实测其设计能力强,背后是多模型融合调度。它定位人机协作,适合中小企业,官网可申请内测。
万亿AI存储鸿沟如何填平?
文章指出AI存储迎来爆发期,新一代分布式存储成主流。分析存力需求变化、传统存储架构问题,介绍Universal Storage架构优势,还提及对标Vast Data的公司画像,认为新一代存储软件赛道值得关注。
并行革命,32倍吞吐量跃升!英伟达Helix架构突破百万Token推理瓶颈
英伟达推出受DNA结构启发的Helix并行技术,能解决大模型处理长任务时的卡顿问题,提升上下文长度、并发能力并降低响应延迟。不过也有人认为其技术与实用性有差距。
10.2k星!Firecrawl开源PDF解析神器,大幅降低OCR成本
处理PDF时,若全用OCR成本和延迟会增加,直接提取文本又易遇乱序、乱码等问题。Firecrawl开源的pdf - inspector工具能智能区分扫描版和文本版PDF,按需使用OCR,精准处理。
不靠Agent,4步修复真Bug!蚂蚁CGM登顶SWE-Bench开源榜
蚂蚁集团代码图模型 CGM 基于开源模型,不靠 Agent 架构,用 4 步轻量级流程完成仓库级代码修复,在 SWE - BenchLite 公开排行榜成绩亮眼,打破闭源垄断,还解决了 LLM + Agent 架构的一些问题。
PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!
复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中,企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题,本文探讨‘零ETL’趋势,分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分,介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制,对比V0架构优势,以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解,还提及不同数据量的传输方式及相关代码。