物理约束图神经网络」共找到 638 篇相关文章

新闻资讯7

AI祛魅之后:2026年将是AI脱下华丽外衣并穿上工装的一年

2026年AI将从概念验证迈向产业深处,展现实用价值。行业焦点从构建大模型转向让AI好用,还会从依赖算力扩张过渡到研究新架构。小模型崛起、智能体互联标准化、世界模型构建及物理智能落地成趋势。

AIGC开放社区
算法论文8

PRF | 宾州州立、南科大杨翔、张雯等:粗糙壁湍流的低维建模新范式

传统粗糙壁湍流低维建模依赖经验参数,泛化与精度不足。该研究提出新思路,将粗糙面形貌压缩到低维流形,用自动编码器和前馈神经网络建模,重构效果好、预测准,有生成与泛化性。

力学与人工智能
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万字长谈丨同济工智院华先胜:工程智能,是 AI 的「成人礼」

雷峰网·AI科技评论对话同济工智院华先胜,探讨工程智能。他认为工程智能是AI与工程深度融合,要从数字走向物理世界,构建体系,实现人机共生,还介绍了研究院成果、灵感计算及操作系统架构等。

AI科技评论
新闻资讯8

黄仁勋CES最新演讲:Rubin 今年上市,计算能力是 Blackwell 5 倍、Cursor 彻底改变了英伟达的软件开发方式、开源模型落后先进模型约6个月

英伟达CEO黄仁勋在CES 2026演讲宣告AI转折,披露‘物理AI’路线图。提到开源模型突破但落后先进约6个月,还发布多款成果,如AlphaMayo、GROOT 1.6等,以及AI超算Vera Rubin,展现全栈式AI布局。

AI前线
产品应用7

给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测

文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。

AI科技评论
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Claude Opus 5刚发布就被玩疯了~

Claude Opus 5刚发布,社区就玩疯了。Anthropic给它定位接近Fable 5,价格仅一半。网友让它与Fable 5、GPT 5.6等做物理场景测试,Opus 5表现不错,但也有不足。官方还给出了其Prompt指南。

PaperAgent
算法论文8

智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象

上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。

深度学习自然语言处理
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Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!

Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。

InfoQ
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伯牙智能创始人兼CEO刘欣:灵巧手重塑具身智能|甲子引力X

2024年4月28日,「AI共潮生—2025甲子引力X科技产业新风向」大会举办。伯牙智能CEO刘欣分享称,AI在物理世界赋能需灵巧手,其操作发展尚处初期,有软硬件挑战,还提出对数据及触觉传感能力的新思考。

甲子光年
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神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光

神秘具身团队放出一连串Demo视频,其内部代号“MVP”的模型让机器人似人般思考决策。视频展示机器人在不同场景下的表现,如躲避推搡、做家务、机器人协作、高效收纳等,体现对物理规则和人类习惯的理解与自进化能力。

量子位